in Groningen: Data Engineers voor stabiele start-up

Als Data Engineer krijg je de kans om te werken aan uitdagende projecten en deel uit te maken van een getalenteerd team dat zich toelegt op het optimaliseren van datastromen. Je verantwoordelijkheden omvatten onder meer:

• Ontwerpen, implementeren en onderhouden van robuuste en schaalbare data-infrastructuren.
• Samenwerken met data scientists en andere teams om de behoeften aan data-inzichten te begrijpen en te vertalen naar technische oplossingen.
• Identificeren en implementeren van verbeteringen in de bestaande data-architectuur en -processen.
• Zorgen voor de integriteit, beschikbaarheid en beveiliging van de gegevens.

Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy

Je hebt HBO werk- en denkniveau icm minimaal 3 jaar relevante werkervaring binnen het data vakgebied.

• Ervaring met het ontwerpen en implementeren van data pipelines en ETL-processen.
• Kennis van programmeertalen zoals Python, Java, of Scala.
• Ervaring met big data technologieën zoals Hadoop, Spark, of Kafka.
• Vaardigheid in het werken met databases zoals SQL, NoSQL, en datawarehousing.
• Begrip van data modeling en data governance principes.
• Sterke probleemoplossende vaardigheden en een analytische mindset.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief in teamverband te werken.

Dit fijne bedrijf kent een zeer prettige cultuur waarin men flexibiliteit en een optimale werk-privé balans hoog in het vaandel hebben staan. Zo is je reistijd wegens het regionale karakter beperkt, hoef je niet per se 5 dagen in de week te werken, kun je deels vanuit huis werken en houden ze rekening met je thuissituatie, bijvoorbeeld wanneer je kinderen hebt.

Daarnaast ontvang je:

• een salaris tot 6000 euro bruto obv 40 uur (afhankelijk van kennis en ervaring)
• een mobiliteitsbudget tussen de 1000 en 1200 euro (kun je ook (deels) uit laten keren indien je geen leaseauto wil)
• prima pensioen
• mogelijkheid om mee te denken met de verdere uitbouw van de vestiging
• allerlei opleidings- en ontwikkelmogelijkheden
• laptop en telefoon van de zaak
• leuke en gezellige uitjes met collega's en meer…

Een stabiele start-up? Dat klinkt natuurlijk een beetje gek want het werken voor een start-up geeft normaliter natuurlijk enerzijds veel uitdaging maar anderzijds ook financiele onzekerheid waardoor je als nieuwe werknemer toch altijd wat meer risico loopt dan gewenst. Dat laatste is in dit geval niet aan de orde: mijn klant is namelijk een specialistisch IT-bedrijf met enkele vestigingen door heel Nederland. Ze focussen zich enerzijds op Testing, anderzijds op Data projecten. Om hun bereik te vergroten en vanwege de vraag vanuit veel langdurige klanten, zijn ze sindskort ook gestart met een kantoor in regio Enschede. Vanuit hier gaan ze diverse toonaangevende opdrachtgevers ondersteunen bij uitdagende Data projecten. De eerste consultants starten begin 2024 en graag zoeken ze nu ook andere Data engineers met enkele jaren werkervaring die de stap willen maken naar een databedrijf in beweging! Het voordeel is dat je dus alle mogelijkheden krijg om aan een 'eigen bedrijf' te beginnen, mee te denken met de visie en verdere uitbouw van het bedrijf maar gewoon de stabiliteit geniet van een groter bedrijf (ongeveer 50 personen door heel Nederland) dat al jaren erg succesvol opereert binnen Data land! Een win-win situatie dus voor een Data Engineer met ondernemersgeest! Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing