Lead Data Engineer

Westhouse Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Agile Methodologies
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
PostgreSQL
MongoDB
NoSQL
Scrum
Role-Based Access Control
Cloud Services
Prometheus
SQL Databases
Data Streaming
Data Logging
Fluentd
Grafana
Spark
Kubernetes
Information Technology
Kafka
Terraform

Job description

  • Technische Leitung, Sicherstellung von Produktqualität und termingerechter Lieferung
  • Etablierung von Best Practices, Code Reviews und einer Kultur technischer Exzellenz
  • Technische Koordination mit Stakeholdern, Beseitigung von Hindernissen und Förderung kontinuierlicher Weiterbildung
  • Planung realistischer Meilensteine, Bewertung von Machbarkeit, Risiken und Abhängigkeiten
  • Unterstützung bei Aufwandsschätzungen, Backlog Refinement und transparenter Entscheidungsfindung
  • Sicherstellung wertorientierter Lieferung im Einklang mit Geschäfts- und Kundenanforderungen
  • Übersetzung der Produktvision in umsetzbare Schritte, frühzeitige Identifikation technischer Risiken
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Ownership, Architektur, Entwicklung, QA und Operations
  • Monitoring des Lieferfortschritts und Entfernung von Blockern
  • Konzeption & Deployment containerisierter Data Services (PostgreSQL, TimescaleDB, Kafka, MongoDB, Spark) auf Kubernetes
  • Nutzung und Entwicklung von Kubernetes Operators zur Automatisierung des gesamten Lebenszyklus
  • Optimierung von Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Datenservices
  • Aufbau von Observability (Logging, Metrics, Alerts) und CI/CD-basierten Deployments
  • Design, Installation und Verwaltung von Kubernetes-Clustern mittels IaC (z. B. Terraform)
  • Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheitsstandards
  • Automatisierung von Betriebsabläufen für effizientes Lifecycle-Management
  • Implementierung von RBAC, Pod Security Standards, Netzwerksegmentierung und Secrets Management
  • Betrieb eines Service Mesh sowie Integration von Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Fluentd)

Requirements

  • ES MUSS JEDER SKILL MIT MINDESTENS EINEM PROJEKT BELEGT WERDEN!!!
  • Über 5 Jahre allgemeine IT-Erfahrung sowie über 5 Jahre Führungserfahrung, belegt durch die erfolgreiche Umsetzung groß angelegter IT-Projekte
  • Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Services
  • Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Streaming-Lösungen
  • Erfahrung mit agilen Methoden, z. B. Scrum und Kanban
  • Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen
  • Vertrautheit mit modernen Datentechnologien und Cloud-Services, belegt durch die Projekthistorie

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