Data Engineer

Michael Page International
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 60K

Job location

Tech stack

Cloud Computing
Data Architecture
ETL
Data Warehousing
Python
SQL Databases
Data Processing
Data Strategy
Data Lake

Job description

  • Aufbau, Betrieb und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines für unterschiedliche Geschäftsprozesse
  • Mitgestaltung und Umsetzung einer modernen Datenarchitektur, inklusive Data Warehouse, Data Lake und Governance-Strukturen
  • Identifikation von Engpässen in Datenflüssen und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
  • Entwicklung von Tools und Prozessen für effiziente Datenaufbereitung und -bereitstellung
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um Datenanforderungen praxisnah umzusetzen
  • Evaluation neuer Technologien, Einführung innovativer Lösungen und Unterstützung bei Proof-of-Concepts

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position
  • Sicherer Umgang mit SQL, Python oder ähnlichen Tools und Erfahrung mit modernen Datenplattformen
  • Kenntnisse in Cloud-Datenlösungen und ETL/ELT-Prozessen
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität
  • Teamorientierung und Fähigkeit, technische Themen verständlich für unterschiedliche Stakeholder aufzubereiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

Benefits & conditions

  • Attraktives Gehaltspaket ab 60.000 EUR p.a.
  • Mitarbeit in einem technologieaffinen, kollegialen Team
  • Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid/Remote) und moderne Arbeitsumgebung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring und technischer Austausch auf hohem Niveau
  • Einfluss auf Architekturentscheidungen und die Datenstrategie des Unternehmens

Referenznummer JN-112025-6892334

About the company

In dieser Rolle als Data Engineer (w/m/d) bauen Sie die Datenwelt des Unternehmens aktiv mit. Sie entwickeln robuste Datenpipelines, optimieren Datenflüsse und sorgen dafür, dass Daten nicht nur gesammelt, sondern intelligent genutzt werden. Sie sind Bindeglied zwischen IT, Data Science und Fachbereichen und treiben Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung. Unser Kunde ist ein wachstumsstarkes, technologiegetriebenes Unternehmen, das digitale Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen realisiert. Es setzt auf Innovation, schnelle Entscheidungswege und eine Unternehmenskultur, die proaktive Ideen und eigenverantwortliches Arbeiten fördert.

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