Ingénieur IT polyvalent H/F

Développement et à la Data Engineering : développer et maintenir des pipilines Big Data (spark, kafka, Hadoop...), manipuler et transformer de larges volumes de données financières, construire des APIs et microservices en Python (FastAPI, Flask) et implémenter des scripts d'automatisation et de monitoring.

• Machine Learning et analyse avancée : contribuer à la création de modèles ML (fraude, scoring, risque, optimisation), industrialiser les modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation), participer à l'amélioration des performances des algorythmes.
• DevOps et cloud : mettre en place des environnements de développement et de production, utiliser des outils DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD, Terraform et participer à la migration ou gestion d'environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
• Projets bancaires et métiers financiers : travailler avec les équipes risk, finance, trading, conformité, produit, participer aux projets règlementaires (Bâle III/IV, MIFID, LCB-FT, ...) et garantir la qualité, sécurité et intégrité des données sensibles.

Vous justifiez d'un bac +5 en école d'ingénieur informatique, mathématiques appliqués, data, finance quantitative et possédez une expérience solide en IT dans le domaine de la banque et la finance ? Vous avez une bonne maîtrise de Python, SQL et de la manipulation de données aisni que des connaissances en Big data et DevOps ? Vous connaissez les produits financiers et les environnements règlementaires ? Vous faites preuve d'autonomie, d'un esprit analytique et d'une bonne rigueur ?

Besoin de conseils pour explorer de nouvelles opportunités ? Faites confiance à Crit ! Nous sommes bien plus qu'une agence d'intérim : toujours à vos côtés pour vous accompagner dans votre projet professionnel, en vous proposant des missions en CDI, CDD, CDI Intérimaire ou Intérim dans des domaines très variés. Dans le cadre du développement de son activité, nous recherchons pour notre client, spécialisé dans la banque et finance, un Ingénieur IT polyvalent, afin d'intervenir sur des sujets projets stratégiques, mêlant Big Data, Machine Learning, automatisation, devOps et développement Python. Vous rejoindrez une équipe au coeur de la transformation digitale des métiers liés à la finance d'entreprise et de marché : gestion des risques, conformité, fraude, finance de marché, scoring, optimisation des process, reporting règlementaire,...