Ingeniero/a de Datos Big Data

IZERTIS S.A
Municipality of Madrid, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Java
Data analysis
Systems Engineering
Big Data
Continuous Integration
Hadoop
Hive
MicroStrategy
Apache Oozie
Cloudera
SQL Databases
Tableau
Data Processing
Database Optimization
Spark
GIT
Information Technology
Kafka
Jenkins

Job description

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos altamente motivado/a y con para unirse a nuestro equipo. Si eres un experto/a en diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y eficientes, queremos conocerte.

Requirements

  • Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines.
  • Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
  • Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
  • Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
  • Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.
  • Experiencia con plataformas Cloudera en la nube.
  • Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie.
  • Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins).
  • Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy),aunque no esencial.
  • Se adjunta la Job Description facilitado por el cliente.

Habilidades clave:

  • Pensamiento analítico y solución de problemas.
  • Gestión eficiente del tiempo y prioridades.
  • Capacidad para documentar procesos y arquitecturas de manera clara y precisa.Innovación y proactividad para optimizar soluciones existentes.

Benefits & conditions

  • Flexibilidad laboral: Modalidad híbrida o remota, adaptada a tus necesidades personales y profesionales.
  • Beneficios atractivos: Seguro médico integral a través de retribución flexible, flexibilidad horaria y acceso a eventos.
  • Desarrollo profesional continuo: Acceso a formación y certificaciones en herramientas avanzadas para el análisis y gestión de datos.
  • Proyectos desafiantes en el ámbito de datos, IA y blockchain.
  • Un equipo en formación: Oportunidad de aportar tu visión desde el inicio, influyendo en el desarrollo del equipo y creando relaciones profesionales clave dentro de un ambiente laboral positivo.
  • Cultura sólida: Un entorno de trabajo basado en innovación, compromiso y desarrollo continuo.
  • Proyectos globales: Oportunidad de trabajar con clientes nacionales e internacionales, ampliando tu experiencia profesional.Diversidad e inclusión: Trabajar en un lugar que promueve la diversidad, la inclusión y una fuerte ética empresarial.

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