Data Engineer H/F

Le profil interviendra sur tout le cycle de vie des solutions IA, avec un focus sur :

• Industrialisation & CI/CD : mise en place et maintenance des pipelines (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes).
• Infrastructure & Automatisation : gestion, optimisation et sécurisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…).
• Data Engineering / Spark : développement, optimisation et fiabilisation des traitements big data.
• MLOps & Production : déploiement, suivi, supervision et monitoring des modèles IA (MLflow, Ray, Datadog).
• Collaboration transverse : travail étroit avec les Data Scientists et contribution au delivery.
• Amélioration continue : optimisation des pipelines, montée en maturité technique, veille autour des outils Data & MLOps.

Livrables et responsabilités

• Maintenir et faire évoluer les pipelines d'industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes).
• Participer au déploiement et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, Ray, MLflow).
• Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS.
• Contribuer au MCO, aux mises en production et au suivi quotidien de la prod.
• Améliorer continuellement outils, pratiques et pipelines Data/IA.
• Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à la qualité du delivery (revues de code).

• Docker
• Terraform
• Kubernetes
• Spark
• Python
• AWS

Soft skills

• Esprit d'équipe et forte culture du delivery.
• Rigueur, autonomie, curiosité.
• Intérêt pour la veille et l'amélioration continue.
• Capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV…).
• Goût pour le partage et la documentation.

• Un environnement flexible (télétravail possible)
• La possibilité de devenir formateur.ice certifié.e
• Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
• Une participation active à toutes nos conférences
• Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
• Un environnement de travail stimulant au cœur de l'écosystème Data & IA français
• Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
• Et pleins d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction

Nos principes directeurs :

• Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
• People First : Construire un environnement sûr pour grandir
• Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
• Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité, * Prise en charge du transport quotidien
• Restaurant d'entreprise
• RTT

Lieu du poste : Télétravail hybride (75008 Paris)

Chez Hymaïa, on conçoit et on déploie des produits Data & IA avec une approche résolument produit, responsable et pédagogique. Nous accompagnons de belles équipes tech & data sur des sujets qui vont du Data Engineering au LLM Engineering, en passant par le MLOps et le Data Product Management. Et parce qu'on aime transmettre autant qu'on aime faire, nous avons aussi une forte activité de formation (Bootcamps, IA générative, Fresque de la Data, etc.). Aujourd'hui, notre équipe a bien grandi… et pour continuer à faire tourner la machine dans les meilleures conditions, nous avons besoin de toi.