Data Scientist

automático , que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP) . Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio. Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos , asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos. Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos . Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción. Coordinar la relación con partners o proveedores externos , realizando seguimiento técnico y validación funcional de

entregables. Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos. Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos. Lo que te ofrecemos Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional. Trabajo 100% remoto , con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar. Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science. Clases de inglés gratuitas. Seguro médico privado cofinanciado. Ticket restaurante, transporte y guardería. Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional. Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector. Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: Grado en Ingeniería Informática o similar. Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning. Experiencia y conocimientos técnicos: 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer. Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning. Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn , y si aplica, spaCy / NLTK para NLP. Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales. Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos. Conocimientos básicos de Docker (valorable). Buen nivel de inglés. MLOps (nivel intermedio): Versionado de código y modelos ( Git, MLflow o equivalentes). Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos. Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue. Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores. Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las