Data Scientist H/F

Dans un contexte dynamique et innovant, vous intégrez à l'équipe Data Science composée de deux Data Scientists et deux Doctorants, et rattaché(e) au Data Science Manager au sein du pôle recherche, Vous prenez part à des projets de recherche via les technologies liées à la Data Science (Data mining, Machine learning, Deep learning, etc.)

Vos missions si vous les acceptez :

• Comprendre et traduire les besoins métiers : Animer et collaborer étroitement avec les experts métier au travers d'ateliers d'idéation pour identifier les problématiques opérationnelles afin d'identifier des solutions à mettre en oeuvre.
• Analyser et explorer les données : Comprendre, analyser et valoriser les données de différentes natures
• Définir les modèles : Sélectionner ou créer les modèles mathématiques les plus pertinents et adaptés à chaque problématique et réaliser leur apprentissage.
• Déployer les modèles : Collaborer avec les équipes de Data Ingénierie au déploiement des modèles entraînés en production et accompagner les équipes de développement produit dans leur utilisation.
• Analyser les performances des modèles : Assurer la mesure de la performance et le suivi de la dérive des modèles en production.
• Animer et partager les connaissances : Participer à la communauté Data Lectra, animer des sessions de partage interne ou externe.
• Mener la veille scientifique : Suivre les publications scientifiques, rechercher et intégrer les techniques nouvelles et les outils existants les plus adaptés aux besoins et à la résolution des problèmes mathématiques.

Avantages Il vous en plus pour vous convaincre ?

• Travailler dans un environnement international, multiculturel et agile
• Des locaux refaits à neuf récemment sur un site boisé de 12 hectares
• Un CSE attractif proposant des subventions pour les voyages, de la location de matériel (randonnée, surf, réception), activités culturelles et sportives, une médiathèque
• Mise à disposition du complexe sportif (badminton, court de tennis, piscine)
• Un restaurant d'entreprise, Un périmètre d'intervention couvrant la totalité de la chaîne de création de valeur,
• Une contribution à l'encadrement de stagiaires et de doctorants,
• Un lien avec le milieu académique et scientifique, partenariat avec des laboratoires de recherche,
• Un contexte international avec une grande diversité des acteurs, de la start-up aux grands groupes

De formation Bac +5 en Mathématiques / Informatique / Data Sciences, ou titulaire d'un doctorat en Informatique / Mathématiques. Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expériences en tant que Data Scientist.

Compétences requises

• Connaissances solides en probabilités et statistiques (descriptives et inférentielles),
• Méthodes d'analyse de données (Data Mining), de classification (supervisée et non supervisée) et de Deep Learning
• Langage python,
• Frameworks pandas, numpy, Scikit-learn, Keras ou Pytorch,
• Connaissances fortes en pipelines de traitement de données
• Anglais (écrit et parlé).

Un remboursement de 50% des transports en commun

• Mutuelle d'entreprise prise en charge à 50%
• 70 jours de télétravail par an

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise prometteuse avec une forte diversité de projets. Vous intégrez un écosystème dynamique et innovant, vous travaillerez dans un environnement multiculturel, dans un cadre de travail à couper le souffle, des locaux refaits à neuf et une stack technique de pointe ! Le département R&D situé proche de Bordeaux est à la recherche d'un(e) Data Scientist H/F, Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain. Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !, Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.