Data Scientist in Amsterdam bij Experis

Hier ga je werken Deze onderneming ontwerpt en onderhoudt slimme systemen en infrastructuren die de wereld efficiënter maken. Ze maken gebruik van technologie die situaties herkent en erop reageert. Om hier deel van uit te maken, zoeken ze een Data Scientist om hun klanten te helpen werken naar waardevollere resultaten.

Als Data Scientist maak je deel uit van een team van machine learning-experts dat op maat gemaakte oplossingen biedt om machine learning te integreren in de dagelijkse bedrijfsvoering van klanten om ze efficiënter te maken. Je werkt tegelijkertijd aan verschillende projecten, elk ongeveer 4 weken, waarbij je de echte uitdagingen van de klant leert kennen en nieuwe kansen identificeert, allemaal binnen Azure-omgevingen. Je bent ook betrokken bij het begrijpen van de werkelijke complexe technische automatiseringsproblemen binnen IT, OT, hardware-engineering en diepgaande domeinomgevingen.

Dit ga je doen

• Je ontwerpt, maakt en implementeert machine learning-modellen binnen Azure met behulp van Python;
• Werkt voornamelijk met machine learning-modellen zoals regressiemodellen en modellen voor root cause-analyse;
• Werkt nauw samen met machine learning-consultants om verschillende gevallen aan te pakken;
• Bijdragen aan het identificeren van winstgevende oplossingen, inclusief het integreren van machine learning in de bedrijfsprocessen van de klant;
• Je werkt samen met technische experts om de succesvolle implementatie van oplossingen te garanderen;
• Analyseert uitgebreide datasets om waardevolle inzichten te verkrijgen en complexe problemen op te lossen.

• HBO-diploma in Data, Computer Science, AI, Wiskunde of Econometrie;
• Ervaring met werken met machine learning-modellen;
• Vaardigheid in Python-programmering;
• Ervaring met werken binnen Azure-omgevingen;
• Vermogen om effectief te communiceren met klanten en de oorzaken van problemen te begrijpen door root cause-analyses uit te voeren.

• Een instapsalaris oplopend tot € 6.000,- op basis van 40 uur per week;
• Een maandelijks uit te keren bedrag waar eventueel 13 extra vrije dagen van gekocht kunnen worden;
• Een hybride werkplek;
• Ruime doorgroeimogelijkheden.