Data Vault Experte
Michael Page International
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
German Experience level
SeniorJob location
Tech stack
Data analysis
Google BigQuery
Spreadsheets
Cloud Computing
Data Governance
ETL
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Vault (Revision Control System)
SQL Databases
Snowflake
Data Management
Azure
Databricks
Job description
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erstellung skalierbarer Data-Vault-2.0-Modelle (Hubs, Links, Satellites).
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten DWH-Architektur.
- Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für Raw Vault & Business Vault.
- Implementierung von CDC-Prozessen, Auditability, Historisierung, Hash Keys und Performance-Optimierungen.
- Erstellung von Business-Logiken, PIT-Tabellen, Bridge-Modellen und Data Marts für Analytics & BI.
- Sicherstellung von Datenqualität, Ladeperformance und stabilen Betriebsabläufen.
- Dokumentation, Metadatenpflege sowie Mitgestaltung von Data-Governance-Richtlinien
Requirements
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH, Uni) und mehrjährige Erfahrung im DWH- oder Datenmanagement.
- Sehr starke SQL-Skills sowie Kenntnisse moderner Cloud- / DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks o.Ä.).
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools oder Data-Vault-Automatisierung (dbt, WhereScape, VaultSpeed, Datavault Builder).
- Vorteilhaft: CDVP2-Zertifizierung oder vergleichbare Expertise.
- Tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Historisierungskonzepten und Performance.
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Deutsch C1 sowie ausgezeichnete schriftliche Ausdrucksweise.
About the company
Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse-Lösungen spezialisiert hat.
Der Arbeitgeber zählt zu den führenden Technologie- und Digitalisierungsanbietern seiner Branche, betreibt komplexe Datenlandschaften und setzt stark auf Innovation, Automatisierung und skalierbare Architekturkonzepte, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.