Data Vault Experte

Michael Page International
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Data analysis
Google BigQuery
Spreadsheets
Cloud Computing
Data Governance
ETL
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Vault (Revision Control System)
SQL Databases
Snowflake
Data Management
Azure
Databricks

Job description

  • Analyse von Geschäftsprozessen und Erstellung skalierbarer Data-Vault-2.0-Modelle (Hubs, Links, Satellites).
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten DWH-Architektur.
  • Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für Raw Vault & Business Vault.
  • Implementierung von CDC-Prozessen, Auditability, Historisierung, Hash Keys und Performance-Optimierungen.
  • Erstellung von Business-Logiken, PIT-Tabellen, Bridge-Modellen und Data Marts für Analytics & BI.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Ladeperformance und stabilen Betriebsabläufen.
  • Dokumentation, Metadatenpflege sowie Mitgestaltung von Data-Governance-Richtlinien

Requirements

  • Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH, Uni) und mehrjährige Erfahrung im DWH- oder Datenmanagement.
  • Sehr starke SQL-Skills sowie Kenntnisse moderner Cloud- / DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks o.Ä.).
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Tools oder Data-Vault-Automatisierung (dbt, WhereScape, VaultSpeed, Datavault Builder).
  • Vorteilhaft: CDVP2-Zertifizierung oder vergleichbare Expertise.
  • Tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Historisierungskonzepten und Performance.
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität.
  • Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
  • Deutsch C1 sowie ausgezeichnete schriftliche Ausdrucksweise.

About the company

Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse-Lösungen spezialisiert hat. Der Arbeitgeber zählt zu den führenden Technologie- und Digitalisierungsanbietern seiner Branche, betreibt komplexe Datenlandschaften und setzt stark auf Innovation, Automatisierung und skalierbare Architekturkonzepte, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

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