Business Intelligence Manager / Analytics Engineer

• End-to-end Verantwortung für unser modernes Data Warehouse (Airbyte, Databricks, dbt) - von Datenintegration, Transformationslogik bis hin zur Modellierung.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege unserer Datenpipelines (ELT) sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenkonsistenz.
• Enges Sparring mit dem Management-Team und Direct Report an den COO zu datengetriebenen Entscheidungen, KPIs und strategischen Prioritäten.
• Implementierung robuster Datenmodelle (fact & dimension) in dbt zur Unterstützung aller Fachbereiche.
• Betrieb und kontinuierliche Optimierung des Analytics-Stacks sowie Einführung von Best Practices.
• Aufbau und Pflege performanter Dashboards in Tableau, basierend auf sauber modellierten Datensätzen.
• Wachstums- und Prozessoptimierungen durch analytische Insights, Monitoring und automatisiertes Reporting.
• Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (Operations, Finance, Product, Legal) zur Übersetzung ihrer Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
• Identifikation neuer Datenquellen und Entwicklung effizienter Datenflüsse zur Erweiterung und Verbesserung der Datenlandschaft., * Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tag Homeoffice) und selbstbestimmt - so, wie es für dich am besten passt.
• Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht
• Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung
• Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin

Benefits

• Freie Getränke, frisches Obst und Müsli
• 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets für deine Mobilität
• Dein Hund ist ein Teamplayer? Perfekt! Wir freuen uns über tierische Unterstützung im Büro.
• Corporate Benefits Account mit attraktiven Angeboten & Rabatten für viele Marken
• Firmenevents und Teamevents, weil uns Zusammenhalt wichtig ist
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil - wir denken mit dir an die Zukunft
• Spiel & Spaß nach Feierabend: Nintendo Switch, PS5, Dart & Tischkicker warten auf dich

Unternehmenskultur & Zusammenarbeit

• Agiles und modernes Mindset - offene Kommunikation - jede Stimme zählt
• Spannende Aufgabengebiete: praxistaugliches juristisches Wissen
• Wir bieten spannende Aufgaben und praxistaugliches juristisches Wissen - du kannst unsere Reise aktiv mitgestalten.
• Feedback ist bei uns keine Floskel, sondern ein echter Gamechanger: Wir setzen auf gemeinsames Wachstum.

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
• 2+ Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI Development.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (idealerweise Databricks).
• Erfahrung mit dbt (Modeling, Tests, Macros, CI/CD) oder Bereitschaft, dich schnell einzuarbeiten.
• Erfahrung mit ETL/ELT-Tools, idealerweise Airbyte.
• Erfahrung mit Dashboarding, bevorzugt in Tableau.
• Strukturierte, proaktive Arbeitsweise sowie Ownership-Mentalität - du willst Systeme nicht nur bedienen, sondern gestalten.
• Fließende Deutschkenntnisse (C1-C2) und sehr gute Englischkenntnisse.

Nice to have

• Erfahrung mit Databricks SQL / PySpark / Delta Lake.
• Erfahrung in einem Start-up oder schnell wachsenden Umfeld.
• Grundverständnis juristischer Prozesse oder Erfahrung im Legal-Tech-Umfeld.

Legalhero ist die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte. Wir verfolgen das ehrgeizige Ziel, die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen zu revolutionieren. Dazu integrieren wir uns direkt in die Systeme der Versicherer. Unsere Partneranwälte wickeln die Fälle hocheffizient und kundenorientiert auf unserer Tech-Plattform mit Hilfe von KI ab. Legalhero wurde 2017 gegründet und hat bis heute hunderttausenden von Versicherungsnehmern geholfen. Unsere ca. 90 Kollegen sitzen in Berlin, nahe dem Gleisdreieck. Ein inklusives, gleichberechtigtes und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld ist für uns selbstverständlich. Wenn du eine Beeinträchtigung oder spezielle Bedürfnisse haben solltest und während des Bewerbungsprozesses spezielle Unterstützung benötigst, teile es uns gerne mit.     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.