Data Analyst H/F

Pixie Services France
Paris, France
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Business Analytics Applications
Data analysis
Azure
Google BigQuery
Collaborative Software
Data Visualization
Github
Python
Power BI
Cloud Services
SAP Applications
SQL Databases
Tableau
Management of Software Versions
Data Processing
Google Cloud Platform
QlikView
Data Management
Looker Analytics

Job description

Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView, et plus encore.

  • Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances.
  • Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP (BigQuery), Azure, AWS, pour organiser et optimiser les ensembles de données.
  • Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP.
  • Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données., Un salaire attractif reflétant votre expérience et votre expertise.
  • Une opportunité unique de jouer un rôle central dans la stratégie de données d'une entreprise innovante.

Si vous avez une passion pour transformer les données en insights actionnables et que vous souhaitez faire partie d'une équipe dynamique, envoyez-nous votre CV.

Développez votre carrière en tant que Data Analyst chez Pixie Services et aidez-nous à façonner l'avenir grâce aux données !

Requirements

Au moins 3 ans d'expérience dans l'analyse de données, avec une forte compétence dans les outils d'analyse et de visualisation de données.

  • Maîtrise avancée de Python et SQL pour la manipulation de données et la modélisation.
  • Expérience avec les services cloud (GCP, Azure, AWS) et familiarité avec les outils de collaboration et versioning (Github).
  • Excellentes compétences en communication et en anglais professionnel/courant, permettant de travailler efficacement dans un environnement international.
  • Candidat basé ou disposé à s'installer dans la métropole lilloise et disponible dans les 3 mois.

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