Data Scientist H/F

Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants.

• Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables.
• Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
• Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes.
• Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies., Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
• Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes.
• Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies., Un salaire attractif qui reconnaît votre expertise et votre contribution.
• Une culture d'entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et le développement professionnel.

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Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants.

• Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables.