Ingeniero/a datos Cloud Pak for Data (CP4D)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Colaborar en el análisis y diseño de casos de uso dentro de la Oficina del Dato.
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Proporcionar una visión técnica global alineada con los objetivos del proyecto.
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Gestionar estructuras de datos: diseño, creación, supervisión, administración e implementación.
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Definir modelos de lógica de datos y estándares que garanticen una fuente única de información.
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Supervisar procesos ETL procedentes de diferentes sistemas de origen.
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Diseñar estrategias de arquitectura para bases de datos SQL y NoSQL.
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Optimizar la fiabilidad, calidad e integridad del dato.
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Conectar, integrar y gestionar flujos entre distintos conjuntos de datos.
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Utilizar herramientas de gestión, modelado y visualización de información.
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Asesorar y participar en reuniones de seguimiento con proveedores externos.
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Revisar y controlar la gobernanza del dato y su documentación asociada.
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Elaborar contenido formativo para técnicos de primer nivel y usuarios finales.
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Entre otras funciones propias del puesto., Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.
Requirements
Plataformas de datos: SAP BW, IBM Cloud Pak for Data (CP4D).
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Bases de datos: SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
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ETL: Talend, Apache NiFi, Informatica u otras herramientas similares.
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Lenguajes de programación: Python, SQL, R.
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Cloud Computing: experiencia en AWS, Azure o Google Cloud Platform.
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Big Data: ecosistemas Hadoop, Apache Spark, Kafka, Flink.
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Visualización de datos: Tableau, Power BI, Qlik.
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Gobernanza del dato: experiencia con herramientas como Collibra o Alation.
Benefits & conditions
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