in Amsterdam: Senior Data Analist voor Amsterdamse top BigData werkgever
Role details
Job location
Tech stack
Job description
De opdrachten variëren dus enorm en daarom is het ook lastig een exacte functie inhoud weer te geven. Het is van belang dat je bij de kennismaking jouw wensen en expertise goed aangeeft, denk hier bij aan het type opdracht, reisafstand en wanneer je specifieke branchevoorkeuren hebt. Het is belangrijk om ervaring te hebben met visualisatie tooling zoals Matplotlib, Keras, Plotly, Flas, PowerBI, Qlik, Tableau of R Shiny. Je hoeft zeker niet alle manieren van visualiseren te beheersen, maar ervaring met een of meerdere technieken is van belang. Je moet in ieder geval kunnen werken met SQL en Python. Het kunnen werken in cloud omgevingen als Azure en AWS is wenselijk, maar geen noodzaak.
Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy
Requirements
De meeste consultancy organisaties werken op opdrachtbasis waarbij zij zich inschrijven voor opdrachten tezamen met andere vergelijkbare partijen. Deze Amsterdamse organisatie werkt met een vaste groep aan relaties die prachtige opdrachten kunnen bieden binnen data analyse en visualisatie. Ze hebben binnen hun data tak ook een geheel eigen AI en RPA unit en een unit dat actief is binnen BigData en BI. Denk hierbij aan MS BI Developer, Data Analist, PowerBI Specialist, Data Scientist en Data Engineer. Door het werken met een vaste groep relaties kun je ook duidelijke wensen aangeven in jouw kennismaking zoals het type opdracht, reistijd en in sommige gevallen zelfs de opdrachtgever. Geef je wensen ook zeker aan in een eerste kennismaking, zodat de mogelijkheden in een vervolggesprek verder uitgediept kunnen worden.
Je hebt minimaal een HBO/WO opleiding (Informatica, Wiskundige Informatica, Technische Informatica, Econometrie, etc.);
- Je hebt minimaal vijf jaar aan relevante werkervaring;
- Je hebt kennis van visualisatie tooling zoals PowerBI, Tableau, Qlik, Python visualisaties en/of R Shiny;
- Je hebt ervaring met SQL en Python;
- Je bent de Nederlandse taal vaardig in zowel woord als geschrift.
Benefits & conditions
Salarisrange 4.000-6.000 bruto per maand
- Mogelijkheid tot direct vast dienstverband
- Leasebudget of mobiliteitsbudget
- Pensioenregeling
- Vakantiedagen: 25
- Opleiding budget
- Bonusregeling op basis van uren