Doktorarbeit: Sichere KI für maritime Antriebe / Safe Artificial Intelligence for Maritime Engines

• Validierung der Methoden: Umsetzung und Tests sowohl in Simulationen als auch an realen Motoren in Zusammenarbeit mit einer Universität und einer Testeinrichtung.
• Sehr guter Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Disziplinen (typischerweise Mathematik, Physik).
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, sowie mindestens einer Programmiersprache, z. B. Python, MATLAB oder C/C++.
• Hohe Motivation und Freude an der Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team.
• Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Regelungstechnik
• Verbrennungskraftmaschinen Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk, Frauennetzwerk

Doktorarbeit: Sichere KI für maritime Antriebe / Safe Artificial Intelligence for Maritime Engines, Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an - für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ. Die Doktorarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung sicherer KI-Methoden für maritime Antriebssysteme, die mit alternativen Kraftstoffen wie Methanol betrieben werden. Ziel ist es, die Betriebsflexibilität zu erhöhen und Emissionen zu reduzieren - ein wesentlicher Beitrag zur Dekarbonisierung der Schifffahrt im Einklang mit den Zielen der International Maritime Organization (IMO). Die zentralen Forschungsaspekte sind: + Optimierung des Motorbetriebs durch KI: Analyse von Motorbetriebsdaten zur Anpassung von Verbrennungs- und Antriebsstrategien. + Effiziente Nutzung alternativer Kraftstoffe: Dynamische Anpassung an variierende Eigenschaften von Methanol und anderen Kraftstoffen. + Simulation und Bewertung von Betriebsszenarien: Einsatz von KI zur Modellierung und Analyse zahlreicher Szenarien für maximale Effizienz und Nachhaltigkeit. + Sicherheitsaspekte: Gewährleistung des sicheren Betriebs innerhalb physikalischer und mechanischer Grenzen maritimer Antriebssysteme.