Expert Data Engineering / ML Engineer

Expert Data Engineering / ML Engineer (m/w/d)

Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?

HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce - die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.

Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com

Was Dich erwartet:

• Du entwickelst und implementierst ML-, AI- und LLM-Anwendungen auf AWS und Snowflake zur Datenanalyse, für Forecasts und zur fundierten Unterstützung von Business-Entscheidungen
• Du verantwortest die Architektur, Implementierung und kontinuierliche Optimierung robuster Daten- und ML-Pipelines sowie Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Applikationen nach modernen MLOps-Best Practices
• Du arbeitest eng mit Data-Science- und BI-Teams zusammen und unterstützt Self-Service-BI-Lösungen, Predictive Analytics, Machine Learning sowie Gen-AI- und RAG-Anwendungen
• Du treibst die kontinuierliche Verbesserung der Stabilität, Performance und Automatisierung unserer Data Platform aktiv voran
• Du gestaltest die Weiterentwicklung der AI-, ML- und MLOps-System- und Softwarearchitektur aktiv mit und bringst eigene Ideen und Best Practices ein

Was Du mitbringst:

• Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Skalierung produktiver ML-Pipelines und AI-Lösungen in professionellen Umgebungen
• Du bringst fundierte Expertise in Machine Learning, Agentic AI/MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Use-Systemen sowie modernen MLOps-Konzepten mit
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und umfassende Erfahrung in der Entwicklung im Data-Science-, ML/AI- oder Data-Engineering-Umfeld
• Du hast Praxiserfahrung mit Cloud- und Datenplattformen, idealerweise AWS inklusive SageMaker und Bedrock sowie Snowflake, bevorzugt Snowflake ML
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien wie Versionskontrolle, CI/CD und automatisiertem Testing und bist bereit, neue Technologien zu erlernen und Wissen aktiv im Team zu teilen

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

• Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Skalierung produktiver ML-Pipelines und AI-Lösungen in professionellen Umgebungen
• Du bringst fundierte Expertise in Machine Learning, Agentic AI/MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Use-Systemen sowie modernen MLOps-Konzepten mit
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und umfassende Erfahrung in der Entwicklung im Data-Science-, ML/AI- oder Data-Engineering-Umfeld
• Du hast Praxiserfahrung mit Cloud- und Datenplattformen, idealerweise AWS inklusive SageMaker und Bedrock sowie Snowflake, bevorzugt Snowflake ML
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien wie Versionskontrolle, CI/CD und automatisiertem Testing und bist bereit, neue Technologien zu erlernen und Wissen aktiv im Team zu teilen

Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei? HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce - die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen. Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com