Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning

Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement

• Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern der über 38 Institutionen
• Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
• Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
• Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)

Team-Kultur & Prozessentwicklung

• Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
• Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
• Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern

Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement

• Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
• Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung

Prototyp-Translation

• Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
• Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
• Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache, * 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Mobiles Arbeiten
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte, * Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung
• Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen
• Angaben über extrakurrikuläres Engagement

• Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
• Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen

Technisches Fundament

• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
• Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
• Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen

Soft Skills & Arbeitsweise

• Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Foerderern
• Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.