BI- Data Scientist

• Establecimiento de KPIs - control de medidas correctoras (Creación y medición de indicadores).
• Gestión integral del proceso completo de un analítica, desde el desarrollo y gestión de modelos de Machine Learning, hasta automatizar ETL, modificar, transformar y explotar datos, para hacer una exploración y estadística de la calidad del dato.
• Interacción permanente con Operaciones/Negocio para definir objetivos, evaluaciones y nuevos modelos.
• Liderar las innovaciones en materia de datos y a ofrecer nuevas y diferentes perspectivas de análisis de datos al negocio basadas en los datos.
• Para lo anteriormente mencionado, deberá trabajar con BBDD relacionales para tratar los datos, realizar análisis en R/Python, automatizar procesos de datos y, finalmente, calcular e interpretar evaluaciones.
• Junto a las tareas técnicas, se involucrará en las discusiones con Operaciones/Negocio para lograr los objetivos de Axactor España y fomentar en la empresa una cultura impulsada por los datos.

• Formación universitaria en Ingeniería Informática o Telecomunicaciones, Estadística, Matemáticas.
• 3 a 5 años de experiencia como Data Scientist o puesto similar como Data Engineering o BI Analyst, nivel de expertise middle (o junior/middle).
• SQL (nivel avanzado: windowing functions, pivoting, etc.).
• R/Python skills for Machine Learning (nivel avanzado).
• Experiencia en técnicas de reporting y visualización de datos. Experiencia con Power BI (Similares)
• Unix Shell (nivel medio: gran manejo y soltura con procesos de shell y scripts de shell simples).
• Se valorará como un plus: Databricks, Hadoop stack (Hive, Spark, etc.), NLP (Natural Language processes), Deep Learning and Azure Cloud.
• Inglés: nivel avanzado.
• Comunicación (gran destreza comunicacional para exponer frente a grupos de trabajo, y para relacionarse con otros departamentos).
• Pensamiento lógico y analítico.
• Persona con capacidad de adaptación a situaciones cambiantes.
• Alto sentido de la responsabilidad y agilidad en la gestión de gran volumen de trabajo.
• Orientación a resultados y gusto por los detalles.

La oportunidad de unirte a un equipo internacional, joven y dinámico en el que podrás ampliar conocimientos y habilidades.

Participarás en un proyecto nuevo y motivador en el que poder aportar nuevas ideas y crecer profesionalmente al lado de los mejores.

Un paquete retributivo atractivo y otros beneficios como: seguro de vida y accidentes, flexibilidad horaria, la tarde de tu cumpleaños libre, tarjeta transporte…