DBI - CDI - UNNEST - DATA ENGINEER - H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
️ Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients
️ Construire et maintenir des pipelines de données robustes
️ Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)
️ Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données
️ Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l'utilisation des données, ️ Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques
️ Autonomie, sens du delivery et envie de construire
️ Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie
Dans le détail
En tant que Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez à l'intersection de l'ingénierie, de la modélisation de la modélisation et du conseil.
Vos missions incluent notamment :
- Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.
- Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.
- Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.
- Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent.
- Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.
- Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.
- Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.
- Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.
- Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.
Requirements
️ Polyvalence, compréhension du modern data stack
️ Rigueur technique et sens du détail, Nous recherchons un.e consultant.e ayant 3 à 5 ans d'expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).
Vos atouts :
- Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)
- Connaissance d'outils d'orchestration : Airflow, dbt…
- Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)
- Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)
- Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)
- Bon sens de l'organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer
Les plus :
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Connaissances en BI (Power BI, Tableau, Looker)
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Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données
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Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie
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Connaissance de l'écosystème marketing / CRM / e-commerce
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Appétence pour l'analytics engineering (dbt)
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Curiosité pour les technologies data et l'innovation
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Esprit d'équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)
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Envie d'évoluer dans un contexte dynamique, Rejoindre Unnest, c'est bien plus qu'intégrer une entreprise de conseil en data : c'est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d'experts passionnés. Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés :
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Avoir un impact immédiat : jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d'Unnest. Vous aurez l'opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l'élaboration de méthodologies et à de l'avant-vente.
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Évoluer dans un environnement stimulant : vous interviendrez sur des cas clients très divers : marketing, CRM, IA, activation... Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.
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Infrastructure moderne : vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.
Benefits & conditions
- Croissance personnelle : montée en compétences, R&D, veille technologique, contribution à notre base de connaissances (articles, conférences, webinaires) sont au cœur de notre modèle.
Prêt à relever ce nouveau challenge ?
