Consultant sénior - Data Analyst Engineer - FH

EY Studio+ place la data et l'IA au cœur des stratégies marketing et commerciales de ses clients. Pour renforcer notre équipe dans sa croissance, nous cherchons : un(e) Consultant(e) sénior - Data Analyst Engineer, afin de concevoir des solutions sur mesure, basées sur un socle martech avancé ; assurer un delivery continu pour répondre aux enjeux du marché ; et d'industrialiser les processus de transformation des données pour créer des modèles de valeur orientés business.

Vos principales responsabilités :

• Cadrage & conception : Accompagner les clients dans le cadrage et la priorisation des cas d'usage data via des ateliers métiers, tout en participant à la conception d'architectures Data Analytics & IA sur le cloud (GCP en priorité) en collaboration avec les Product Owners et les architectes.
• Data Engineering : Développer des pipelines de données robustes (ingestion, transformation/modélisation, qualité et tests), implémenter des modèles analytiques performants sur Snowflake/GCP (ELT, modèles incrémentaux, tests dbt) et contribuer aux développements Python/SQL avec un haut niveau de qualité (revue, refactoring, optimisation).
• Orchestration & Industrialisation : Mettre en place et maintenir des workflows d'orchestration (Airflow, Dagster ou équivalent) et appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie : versioning Git, CI/CD, et monitoring/observabilité des pipelines.
• Veille & innovation : Évaluer de nouvelles briques technologiques (GCP, Snowflake, dbt, Fivetran, data quality, orchestration) et partager les retours d'expérience pour contribuer à l'amélioration continue des standards internes., * Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d'un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L'opportunité de découvrir d'autres cultures en travaillant au contact d'équipes connectées à l'échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l'international #Mobility4U.
• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l'achat d'un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l'entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l'Opéra de Paris…

Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.

Processus de recrutement :

Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d'échanger sur votre parcours, d'évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

• Très bonne maîtrise de SQL et Python Orienté Objet.
• Expérience ou forte appétence pour :

• GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM, etc.)
• Snowflake
• dbt (modélisation, tests, incremental models)
• Outils d'orchestration : Airflow, Dagster (ou équivalent)

• La connaissance d'outils BI (Power BI, Looker…) est un plus.
• Une expérience Big Data (Spark, Databricks) est appréciée mais non obligatoire., * Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou Master spécialisé data).
• Première expérience significative en Data Engineering / Analytics Engineering.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Curiosité, autonomie et goût pour le travail en équipe.
• Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.