(Medior) Data Engineer | Agri-tech

Het werk is afwisselend. De ene week ben je bezig met een migratie, de volgende met het bouwen van iets nieuws. Je werkt nauw samen met anderen, maar hebt ook genoeg ruimte om zelf aan de slag te gaan.

• 32 - 40 uur

• HBO of hoger

• Ervaren

• Nederlands (taal)

• Hbo/wo werk- & denkniveau;

• Ervaring met data engineering;

• Je beheerst SQL en Python goed;

• Ervaring met Spark en Databricks is mooi meegenomen;

• Je snapt hoe data modellering werkt;

• Azure-ervaring is een pré;

• Je hebt affiniteit met de agrarische sector (pré)

• Loondienst (vast)
• 3.250 - € 5.500 p/m (bruto)
• Eindejaarsuitkering, Pensioenregeling, Opleidingsbudget
• Deels thuiswerken

32-40 uren per weekMijn opdrachtgever is een stevige speler in de agrarische sector met wereldwijde impact. Ze zetten technologie in om boeren slimmer te laten werken. Met 1400 collega's ontwikkelen ze software en data-oplossingen die dagelijks gebruikt worden door agrariërs over de hele wereld. Het is een plek waar je gewoon jezelf kunt zijn. Je krijgt verantwoordelijkheid, de tools die je nodig hebt, en collega's die weten waar ze het over hebben. Hybride werken is...

• Een functie voor 40 uur per week.;
• Salaris van 3.250 - 5.500 bruto per maand (o.b.v. 40 uur);
• Ruim 40 vrije dagen per jaar;
• 8% vakantiegeld;
• een eindejaarsuitkering;
• Ontwikkelbudget;
• Goede pensioenregeling;
• Hybride werken (2-3 dagen thuis)

Mijn opdrachtgever is een stevige speler in de agrarische sector met wereldwijde impact. Ze zetten technologie in om boeren slimmer te laten werken. Met 1400 collega's ontwikkelen ze software en data-oplossingen die dagelijks gebruikt worden door agrariërs over de hele wereld. Het is een plek waar je gewoon jezelf kunt zijn. Je krijgt verantwoordelijkheid, de tools die je nodig hebt, en collega's die weten waar ze het over hebben. Hybride werken is de standaard, en het kantoor is goed te bereiken. Data die binnenkomt moet ergens naartoe. Jij zorgt dat het op de juiste plek terechtkomt, schoon en klaar voor gebruik. Pipelines bouwen, modellen inrichten, databronnen ontsluiten. het hele scala aan data engineering werk. Je werkt met moderne tooling (Azure, Databricks, Spark) en krijgt de ruimte om mee te sturen. Wat werkt wel? Wat kan beter? Jij signaleert knelpunten en lost ze op. Soms gaat het om technische uitdagingen, soms om het goed begrijpen van wat een stakeholder nu eigenlijk nodig heeft.