AI Architect

• LLM-basierte Features entwickeln und in Produktion bringen (z.B. AI-Assistent für Prozessplanung, intelligente Terminplanerstellung, automatisierte Statusberichte)
• AI-Roadmap definieren gemeinsam mit Product Management - vom Use Case zur Priorisierung
• Datenanalyse auf AI-Potenziale: Terminpläne, Baufortschritt, BIM-Modelle und Abhängigkeiten aus 1800+ aktiven Projekten und Millionen von Datenpunkten auswerten
• AI-Infrastruktur aufbauen: APIs, Vector Stores, Prompt Management, Monitoring- und Evaluation-Pipelines
• Datenschutz und Compliance sicherstellen (DSGVO, Kundendaten-Zustimmung, Responsible AI, AI-Guardrails)
• Team aufbauen: Rekrutierung und Onboarding einer zweiten AI-Person im ersten Jahr
• Engineering-Standards definieren für AI-Komponenten (Code Quality, Best Practices, Skalierung)

• 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, davon mind. 3 Jahre mit AI/ML in Produktivumgebungen
• Praktische Erfahrung mit GenAI/LLMs: GPT-Modelle, Prompt Engineering, RAG-Architekturen
• Umgang mit Frameworks: ML & Data Libs: PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Tensorflow, NumPy oder vergleichbares
• Hands-on-Kompetenz: Python, APIs, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
• Erfahrung mit Vector Stores und Knowledge-Retrieval-Systemen (z.B. Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• Kommunikationsstärke und pragmatischer Ansatz: Schnelle MVPs statt Overengineering, technische Konzepte verständlich erklären
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Geschäftssprache im Engineering ist Englisch)
• Erste Führungserfahrung oder Mentoring von Junior Engineers

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