Lead DevOps Engineer

En WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data & AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS. La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua eficiente, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación. CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

• Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS
• Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA
• Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos
• Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos
• Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOSBuscamos un perfil con 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy). Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS. Tecnologías requeridas:

• AWS DevOps Tools: CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch
• Entornos de desarrollo: Visual Studio Code, Git, GitFlow
• Servicios AWS para IA & Data: SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS
• QA & Testing: PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares
• Python Development: Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI
• Data Engineering: PySpark, Delta Lake sobre AWS Glue o EMR

Conocimientos valorables:

• Servicios adicionales de AWS: IAM, Secrets Manager, S3, Lambda, CloudTrail, Step Functions, API Gateway
• AWS SageMaker: Experiments, Model Registry, Pipelines, Endpoints, SDK v2, MLflow
• IaC & Automatización: Terraform, AWS CDK, Docker, Bash/Python scripting

La contratación será en modalidad autónomo a jornada completa. El trabajo se desarrollará en formato híbrido, con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid).La banda salarial es negociable, en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.