Data Engineer, Madrid

Azure y 1-2 años de experiencia en modelado de datos con herramientas como Lucidchart, orquestación de datos con herramientas como Data Factory y colaboración en el desarrollo de cuadros de mandos con herramientas como Power BI. Se valorará experiencia previa en proyectos orientados a calidad del dato, así como experiencia en resolución y gestión de incidencias en entornos productivos, conocimientos y experiencia con CI / CD en Azure DevOps y conocimientos en Machine Learning. Será necesario tener experiencia previa con tecnologías : * Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect) * Azure (Data Factory, Databricks, Storage, SQL Databases) * ETL (ER, Relational-model, Star-model, MDM) * Azure DevOps (Boards) * Analytics (PowerBI) * Ecosistema Hadoop (HDFS, Map / Reduce, Spark, Hive) * Herramientas (Visual Studio Code, Git) Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en : * Azure (Event Hubs, IoTHub, CosmosDB, Application Insights) * Azure DevOps (Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts) * Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras) * Spark (GraphX GraphFrames, Structured Streaming, Scala, Optimización) * Property Graphs (Neo4j+Cypher, Tinkerpop+Gremlin) Contratación y Ubicación La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata. #J-18808-Ljbffr