Data Scientist in Amsterdam

waarde toe te voegen, de keuze tussen klassieke machine learning en generatieve AI, en kennisdeling en gestandaardiseerd werken binnen het team. Bij HEMA geloven we dat data science het verschil maakt. Van slimme inzichten tot concrete oplossingen die onze klanten elke dag ervaren. Of je nu aan het begin van je carrière staat, je expertise verder wilt verdiepen, of al jaren ervaring hebt en richting wilt geven aan strategische keuzes: bij ons krijg je de ruimte om impact te maken. Wat kun je verwachten?

• Voor juniors: Je leert van ervaren collega's, werkt mee aan uitdagende projecten en bouwt een stevige basis in data science.
• Voor mediors: Je krijgt de kans om zelfstandig projecten te draaien, je kennis te verbreden en een belangrijke rol te spelen in het verbeteren van onze processen.
• Voor seniors: Jij bepaalt mede de koers, adviseert stakeholders en tilt onze data science strategie naar een hoger niveau.

Bij HEMA leer je het vak in een omgeving waar mensen écht samenwerken. Je wordt goed begeleid, krijgt feedback waar je iets aan hebt en doet waardevolle ervaring op. Of je nu op zoek bent naar een stage of een leerwerkplek: bij ons ben je welkom. Daarnaast krijg je bij HEMA

Je hebt ervaring met data modellering, data cleaning en machine learning. Je kan het verschil tussen een random forest en een decision tree uitleggen en hebt data science toepassingen gebouwd. Je werkt graag samen, deelt kennis en bent bereid tot gestandaardiseerd werken. Je neemt verantwoordelijkheid om jouw aandeel in projecten met minimale tijd en maximale kwaliteit op te leveren, en tijdig te communiceren over vertragingen. Je begrijpt businessvragen en vertaalt deze naar technische oplossingen. Je werkt pragmatisch en iteratief, en kunt resultaten begrijpelijk uitleggen aan stakeholders. Je kan ook kiezen voor een makkelijke oplossing als deze de behoeften afdekt, omdat je gedreven wordt door de impact die je samen met je collega's maakt. Je hebt kennis van Python en/of R, en uitstekende SQL-vaardigheden. Ervaring met AWS, Databricks en PowerBI is een pré, maar niet vereist. Affiniteit met generatieve AI en bereidheid om nieuwe technieken te leren is mooi meegenomen. Nederlandse taalvaardigheid is een sterke pré, Engelse taalvaardigheid is noodzakelijk.

• Een goed salaris passend bij jouw kennis en ervaring.
• 30 vakantiedagen (obv 40 uur) en 8% vakantiegeld, zodat je op tijd bij kunt tanken.
• Een variabele beloning tot 14% van je jaarsalaris - afhankelijk van het gezamenlijke resultaat.
• Een netto onkostenvergoeding per maand
• Een vaste eindejaarsuitkering van 4% over jouw jaarsalaris
• ️ 15% personeelskorting op al je HEMA-favorieten - van tompoucen tot handdoeken en notitieboeken.
• Een goede pensioenregeling, zodat je ook later goed zit.
• Reiskostenvergoeding van €0,21 per kilometer (vanaf 10 km enkele reis tot max. 30 km)
• Toegang tot het 'benefits at work'-platform, met korting op topmerken, dagjes uit en andere extra's die het leven leuker maken.

Ben jij een Data Scientist Amsterdam die bij HEMA met voorspellende modellen en scherpe analyses direct retailbeslissingen verbetert? Je werkt in het Data Science team met stakeholders, core data engineers en product owners aan oplossingen voor forecasting, prijselasticiteit, voorraadoptimalisatie en recommenders. * Bouw ML-modellen, automatiseer processen en lever meetbare impact * Verzamel & schoon data uit diverse bronnen; signaleer datakwaliteitsissues * Vertaal businessvragen naar pragmatische, iteratieve oplossingen (scrum) Je brengt ervaring mee in data cleaning/modellering, ML, Python en/of R en SQL (AWS/Databricks/PowerBI is een pré). Deze rol is relevant binnen data science in retail en is uitgelicht op datacarriere.com, de vacaturebank voor Data Scientists met een professionele community en nieuwsbrief. Data is de sleutel tot succes in de moderne retail. Bij HEMA bouw je mee aan een toekomstbestendig datalandschap dat direct bijdraagt aan betere beslissingen, slimmere processen en een fijnere dag voor onze klanten. Als Data Scientist ontsluit jij waarde uit data door het bouwen van voorspellende modellen en het analyseren van grote hoeveelheden data. Daarmee maak je impact op klantgedrag, operationele processen en strategische keuzes. dit ga je doen Je werkt in het Data Science team, samen met de stakeholders uit de business, core data engineers, en product owners. Je ontwikkelt machine learning modellen en data-gedreven oplossingen voor concrete businessproblemen, zoals forecasting, prijselasticiteit, voorraadoptimalisatie en recommenders voor marketing. Je automatiseert processen en realiseert meetbare business impact. Je verzamelt en schoont data op uit diverse bronnen, maakt voorspellingen (bijvoorbeeld personeelsplanning, sales forecasts), en voert analyses uit voor bijvoorbeeld prijselasticiteit of afprijzingen. Je ontwikkelt algoritmes voor voorraadbeheer en implementeert recommenders voor nieuwsbrieven en persoonlijke promoties. Je werkt volgens scrum, prioriteert per trimester en draagt bij aan keten- en transformatieprojecten. Je signaleert datakwaliteitsissues en wensen richting core data. Uitdagingen zijn onder andere om grote projecten in blokjes op te knippen en met simpele oplossingen al snel Bij HEMA werken we met ruim 17.000 collega's aan een beter alledaags leven in een mooiere wereld. Met producten die praktischer, mooier, beter zijn en ook nog eens langer meegaan. Én met kleurrijke winkels in dorpen, steden en online. We zijn trots op hoe ver we zijn gekomen, maar we zijn nog niet tevreden. HEMA is weer écht HEMA en klaar voor de volgende stap. Onze ambitie? Koploper worden in een uitdagende markt. Dat doen we samen, als één team, met trotse collega's, ondernemers en partners. Door te spelen om te winnen. Dat betekent dat je nieuwsgierig bent, kansen grijpt, met plezier samenwerkt en altijd gaat voor het beste resultaat. Je durft jezelf uit te spreken en anderen uit te dagen om samen beter te worden. Jij kunt met jouw unieke bijdrage meebouwen aan het HEMA van morgen. Jij maakt HEMA echt. Doe je mee?