Data Architect (100% Remoto)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Como miembro clave del equipo de Arquitectura de Datos, Analítica e IA, contribuirás a la planificación, diseño e implementación de la visión y estrategia de datos y analítica de la empresa, alineada con los planes estratégicos de negocio de la compañía. Facilitarás la innovación y comprenderás las tendencias en analítica de negocios que puedan generar valor empresarial, al mismo tiempo que disminuyen el tiempo de comercialización y reducen la complejidad de las soluciones.
En este rol actuarás como asesor en varios proyectos e iniciativas complejas, asumiendo la plena responsabilidad de todos los artefactos arquitectónicos necesarios, diseños de alto nivel, pruebas de concepto (POCs) y soporte para el despliegue de soluciones de datos, analítica y GenAI de alcance pequeño a mediano.
Desempeñarás un papel fundamental en la definición de los bloques de construcción para la arquitectura futura y en la creación de una hoja de ruta para alcanzar estos objetivos., * Responsable de desarrollar la arquitectura tecnológica, incluyendo las mejores prácticas y principios rectores, así como el diseño de nuevas tecnologías de datos y analítica. Colaborar durante la implementación y el soporte operativo para asegurar que la tecnología logre los resultados comerciales deseados.
- Colaborar con arquitecturas de negocio y soluciones en iniciativas de datos y analítica menos complejas para asegurar que se alcancen los objetivos empresariales de datos y analítica, cumpliendo con los requisitos del caso de uso del negocio.
- Experiencia guiando equipos multifuncionales e influenciando a stakeholders senior.
- Analizar las arquitecturas actuales para identificar debilidades y desarrollar oportunidades de mejora.
- Asegurar la integridad de los requisitos técnicos y el análisis de arquitectura funcional para el diseño e implementación de soluciones de datos y analítica para el negocio.
- Definir, documentar y mantener patrones de arquitectura.
- Completar el plano de arquitectura de soluciones para iniciativas de datos y analítica.
- Capacidad para definir y diseñar arquitecturas y estrategias interinas para alinearse finalmente con el estado final.
- Desarrollar y presentar una variedad de artefactos y documentación arquitectónica
- Establecer principios, patrones y procesos arquitectónicos estándar
Innovación y Tecnologías Emergentes:
- Participar en iniciativas de prueba de concepto para evaluar y analizar la idoneidad de soluciones potenciales
- Participar en evaluaciones de madurez de capacidades de datos y análisis, utilizando los conocimientos para construir una arquitectura futura básica y los correspondientes planes de desarrollo
- Fomentar la innovación evaluando tecnologías emergentes y recomendando su adopción cuando sea apropiado
- Esforzarse por mejorar continuamente la madurez general de la práctica de arquitectura de datos y análisis
- Profundo conocimiento de plataformas de datos, tecnologías en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP), modelado de datos y herramientas de análisis
Requirements
Entre 5-10 años de experiencia en la entrega de soluciones de datos y análisis o posición relacionada y en arquitectura o diseño en un amplio rango de capacidades de datos y análisis con experiencia en la nube.
Plataformas, herramientas y procesos de integración de datos y análisis tanto locales como en la nube.
Patrones de integración comunes (lote, micro-lote, casi en tiempo real, en tiempo real)
Marco de trabajo de Data Fabric.
Basic Programming skills in Python, SQL, * Desarrollo y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn
- Familiaridad con plataformas de ML basadas en la nube, como AWS SageMaker, Azure Foundry o Google AI Platform, Mosaic AI
- Experiencia en la utilización de herramientas como MLflow para gestionar el ciclo de vida del ML, incluyendo experimentación, reproducibilidad y despliegue
- Conocimiento de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y/o técnicas de aprendizaje por refuerzo aplicables a casos de uso empresarial
- Capacidad para integrar análisis avanzados y modelos de IA/ML en los flujos de datos existentes, garantizando un acceso y usabilidad sin problemas