Senior Data Engineer - Madrid

• Entre 3 a 6 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
• Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
• Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
• Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
• Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
• Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
• Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales., * "route" se utiliza para la adhesión de la sesión
• "careerSiteCompanyId" se utiliza para enviar la solicitud al centro de datos correcto
• "JSESSIONID" se sitúa en el dispositivo del visitante durante la sesión para que el servidor lo pueda identificar
• "Load balancer cookie" (el nombre real de la cookie puede variar) evita que el visitante rebote de una instancia a otra, Estas cookies nos permiten realizar un seguimiento de los análisis mediante el recuento de visitas y fuentes de tráfico para que podamos medir y mejorar el rendimiento de nuestro sitio web. Pueden ser establecidos por nosotros o por proveedores externos, para ayudarnos a saber qué páginas son las más y menos populares y ver cómo los visitantes se mueven por el sitio web.

Stack Tecnológico

• Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
• Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
• Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
• Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
• Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Formación

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Nivel de Inglés

• Alto (B2 o superior).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

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Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible, Nombre: QSI_HistorySession

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Categoría: Cookies de análisis y rendimiento

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