Digital Data Analyst

North es un estudio de producto digital con sede en Barcelona. Colaboramos con empresas valientes para innovar nuevos servicios y crear productos digitales. Nuestros valores son: muestra tu pasión, actúa como dueño y piensa con rigor, encuentra la solución y mantén el rumbo Buscamos un/aDigital Data Analystespecializado enanalítica digitalque apoye en la definición, supervisión y ejecución de proyectos de etiquetado en aplicaciones móviles, así como en la construcción de dashboards enAdobe Analytics. El rol implica transformar requerimientos de negocio en soluciones de reporting efectivas, garantizando la calidad de los datos y facilitando la toma de decisiones basada en insights accionables. Responsabilidades Definir objetivos de medición y traducirlos en un plan de etiquetado alineado con las metas del negocio. Elaborar guías de etiquetado funcionales como referencia para equipos de desarrollo. Diseñar, crear y mantener dashboards en Adobe Analytics, adaptados a diferentes perfiles de stakeholders. Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos recolectados (data QA). Analizar información, generar reportes accionables y comunicar insights de manera clara y orientada a negocio (data storytelling). Servir de enlace entre equipos de negocio, producto, desarrollo y analítica para asegurar la correcta implementación de la medición. Proponer mejoras continuas en los procesos de reporting y explotación de datos. Requisitos Al menos 2 años de experiencia en proyectos de analítica digital o business intelligence. Conocimiento avanzado de Adobe Analytics (dashboards, segmentos, métricas calculadas). Experiencia en definición de planes de etiquetado y guías funcionales para aplicaciones. Habilidad para transformar requerimientos de negocio en soluciones de reporting. Experiencia en validación y aseguramiento de calidad de datos (data QA). Excelentes competencias de comunicación y coordinación con equipos multidisciplinarios.

Deseable Conocimientos de herramientas de visualización: Tealium, Power BI, Tableau o Looker. Experiencia previa en finance o fintech. Manejo de SQL y bases de datos para análisis complementario. Conocimientos básicos de Python o R para análisis avanzado de datos. Experiencia con metodologías ágiles y herramientas como JIRA o Confluence. Uso de herramientas de debugging (Charles Proxy, Postman) para comprender flujos de datos.