Data Scientist - Computer Vision
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Intégré.e dans notre équipe Data Science (50+ personnes), votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur 450+ des plus gros retailers mondiaux (Best Buy, Decathlon, Leroy Merlin, Macy's…) et 100k+ vendeurs. L'ambition est d'exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d'optimiser la gestion opérationnelle de leur commerce et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Nous cherchons une personne en CDI, sur Paris, Bordeaux ou en full remote (depuis l'Hexagone). Votre mission Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés autour de la Computer Vision, mais pourront également faire intervenir d'autres compétences comme le NLP. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur nos clients : l'ambition est d'exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d'optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Sujets Computer Vision
Extraction d'attributs produit à partir d'image Génération de bannières publicitaires pour les objets vendus sur la marketplace (Image-in-context) Modération des produits à partir de leur image (contenu explicite, catégories non permises,...) Détection de produits variants (multimodal) Catégorisation de produits (multimodal) Génération de contenu vidéo ou 3D/4D (expérience ecommerce immersive)
Autres sujets traités dans l'équipe
Mappings de données produit Extraction de caractéristiques produit à partir du texte Détection de comportements frauduleux Estimation de la date de livraison d'une commande Monitoring de la qualité de service des vendeurs Personnalisation des résultats de recherche Personnalisation de l'affichage de contenu Prédiction de produits tendance Aide/Suggestion de réponses au customer service Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic, Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Stable diffusion, Vision transformers,...) Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l'ownership
Au quotidien
Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d'illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science Participer aux sessions de brainstorming de l'équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d'utilisation, l'expérience utilisateur et les modes d'intégration, Un cas pratique à réaliser à la maison Une restitution et échange technique avec le manager de l'équipe Data Science de 75 minutes Un dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d'entreprise.
Requirements
Vous avez 2 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en Computer Vision et ML appliqué en entreprise Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Computer Vision (NLP est un plus) et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers Vous avez une expérience en développement Spark Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier Vous aimez avoir l'ownership de vos sujets Vous êtes autonome et avez un très bon esprit d'équipe Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
Petit plus
Vous avez une expérience en environnement e-commerce