Data Ingénieur H/F
HELPLINE
Canton of Rennes-4, France
9 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
FrenchJob location
Canton of Rennes-4, France
Tech stack
Cloud Computing
Continuous Integration
Python
DataOps
SQL Databases
Data Streaming
Spark
GIT
Containerization
Kubernetes
Kafka
Docker
Job description
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion batch et streaming
- Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables
- Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne
- Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
- Contribuer à l'industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation)
- Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité
- Participer à la documentation et au transfert de connaissances
Requirements
Do you have experience in Spark?, * Traitements & Data : Spark (batch / streaming), Python, SQL
- Streaming : Kafka
- Accès & Query : Trino (Starburst en étude)
- DevOps / DataOps : Git, CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Observabilité & Qualité : monitoring, lineage, data quality
- Environnement On-Prem / Cloud privé / Hybride
About the company
Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure - infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration - alliant maîtrise technique, proximité et transparence.
Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques.
Anko Technologies fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.