Data Engineer

• Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen mittels datengetriebener und statistischer Methoden sowie Entwicklung von Modellen in den Bereichen Big Data, Zeitreihen, Bild-/Videoerkennung und KI
• Selbstständige Durchführung qualifizierter Aufgaben in der Prozessentwicklung, insbesondere Messwertgenerierung, -erfassung und -verarbeitung sowie Umgang mit Maschinendaten
• Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modelle auf Pilotanlagen
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen an Anlagen und Prozessen
• Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Tools zur produktiven Anwendung von Big Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Entwicklung und Implementierung moderner AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen
• Konzeption, Planung und Durchführung von Versuchs- und Messaufbauten sowie statistische Auswertung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentationen, Protokollen und QM-gerechten Unterlagen zu Versuchen, Besprechungen und Entwicklungsfortschritten
• Projektverantwortung inklusive Definition von Zielen, Ressourcen- und Terminplanung, fachlicher Führung beteiligter Mitarbeitender sowie Steuerung interner und externer Partner
• Planung und Koordination von Aufgaben in der Prozessentwicklung sowie Durchführung organisatorischer Tätigkeiten wie Gerätepflege, Wissenstransfer, Messebesuche und fachliche Weiterbildung, * Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
• Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
• Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/TU/Master) in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Einschlägige Berufserfahrung in der Prozess- oder Produktentwicklung, idealerweise in der Medizintechnik
• Fundierte Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse sowie Modellierung und Optimierung komplexer Prozesse
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung in hardwarenaher Programmierung (C++) sowie im Einsatz gängiger Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
• Praxis in der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen im industriellen Umfeld, einschließlich MLOps-Konzepten
• Kompetenz im Aufbau und Einsatz von Computer-Vision-Systemen
• Erfahrung in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Ansätzen
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu analysieren und in robuste, produktionsnahe Lösungen zu überführen
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

* Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann