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Diseño de los modelos de datos para el espacio de datos farmacocinéticos Definición de políticas de soberanía de datos Simulación de población para modelos PBPK Análisis descriptivo de los datos farmacocinéticos, Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM. Additional comments

Este contrato de trabajo se financia con los fondos del proyecto "Validación clínica del algoritmo OPTIBIO para predecir permanencia en remisión en pacientes con artritis reumatoide a tratamiento con terapia biológica (REMRABIT-plus)", código PMP22/00101, de la convocatoria del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) de concesión de subvenciones para Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión de la Acción Estratégica en Salud 2021-2023 en el marco de los Proyectos Estratégicos para la Recuperación y la Transformación Económica (PERTE) para la Salud de Vanguardia y con cargo a los fondos europeos NextGeneration EU y articulados a nivel nacional a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).

Programación en Python (nivel alto), incluyendo Pandas, Matplotlib, Numpy, Sklearn, LightGBM y Optuna. Conocimiento de modelos de machine y deep learning. Experiencia en proyectos de I+D y diseminación de resultados de los mismos. Experiencia en: Publicaciones en revistas de alto impacto. Participación en congresos, nacionales e internacionales. Experiencia en divulgación y diseminación.

Python programming (high level), including Pandas, Matplotlib, Numpy, Sklearn, LightGBM and Optuna. Knowledge of machine models and deep learning. Experience in R&D projects and dissemination of their results. Experience in: Publications in high-impact journals. Participation in national and international conferences. Experience in dissemination and outreach. Specific Requirements

Interés en realizar un doctorado en áreas relacionadas con ciencia de datos. Titulación de Máster. Graduado en Ingeniería Informática o similar. Programación en Python (nivel alto), incluyendo Pandas, Matplotlib, Numpy, Sklearn, LightGBM y Optuna. Conocimiento de modelos de machine y deep learning. Experiencia en proyectos de I+D y diseminación de resultados de los mismos. Experiencia en: Publicaciones en revistas de alto impacto. Participación en congresos, nacionales e internacionales. Experiencia en divulgación y diseminación.

Interest in pursuing a PhD in areas related to data science. Master degree. Graduate in Computer Science or similar. Python programming (high level), including Pandas, Matplotlib, Numpy, Sklearn, LightGBM and Optuna. Knowledge of machine models and deep learning. Experience in R&D projects and dissemination of their results., Máster: 0 - 1 Graduado en Ingeniería Informática: 0 - 1 Titulaciones adicionales afines: 0 - 1 Experiencia profesional: 0 - 2 Uso de herramientas informáticas: 0 - 2 Nivel medio-alto de inglés: 0 - 1 Otras habilidades y competencias: 0 - 2 Entrevista personal: 0 - 2