Business Intelligence Lead 80-100%
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Sie brennen dafür, Erkenntnisse zu liefern, die einen greifbaren Einfluss für Kunden, Partner und das Unternehmen haben, und möchten Teil eines schnell wachsenden, ehrgeizigen globalen Versicherungsführers werden.
Sie sind verantwortlich für die Förderung datengetriebener Entscheidungsfindung entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Versicherungsbranche. Diese Rolle verbindet tiefgehendes Branchenwissen mit fortgeschrittenen Analysefähigkeiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Leistung zu optimieren und strategische Initiativen zu unterstützen. Die Position erfordert starke Problemlösungsfähigkeiten, eine wertorientierte Denkweise und die Fähigkeit, überzeugende Business Cases für die Führungsebene zu präsentieren.
In dieser Rolle bieten Sie strategische und technische Führung, um unsere Business-Intelligence-Fähigkeiten weiterzuentwickeln und sicherzustellen, dass zweckmäßige Erkenntnisse / Leistungsanalysen bereitgestellt werden, um eine Kultur der evidenzbasierten Entscheidungsfindung zu fördern. Sie arbeiten mit leitenden Geschäftsinteressenten zusammen, um datengetriebene Produkte zu entwickeln und die unternehmensweite digitale Transformation zu unterstützen., * End-to-End-Kenntnisse der Versicherungswertschöpfungskette: Verstehen und Analysieren von Prozessen in Vertrieb, Underwriting und Kundenservice, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Datenanalyse & Erkenntnisse: Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung der Geschäftsleistung. Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken (predictive modelling, Trendanalyse) zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Einhaltung regulatorischer Standards.
- Leistungsmanagement: Definition und Verfolgung von Key Performance Indicators (KPIs) über den gesamten Versicherungslebenszyklus. Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zur Verbesserung der operativen Effizienz und Rentabilität.
- Geschäftsproblem-Lösung & Wertgenerierung: Identifikation von geschäftlichen Herausforderungen / Chancen zur Wertsteigerung und Vorschlag datengetriebener Lösungen. Quantifizierung potenzieller Vorteile und Risiken vorgeschlagener Initiativen.
- Business Case Entwicklung & Präsentation für die Geschäftsleitung: Erstellung robuster Business Cases mit klarem ROI und strategischer Ausrichtung. Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Führungskräfte klar, prägnant und überzeugend.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Underwriting, Schaden, Finanzen, IT und Betriebsteams zur Abstimmung der BI-Initiativen mit den Geschäftszielen.
- Governance & Qualitätskontrolle: Aufbau und Durchsetzung von Daten-Governance-Rahmenwerken, Richtlinien und Standards. Implementierung von Qualitätskontrollprozessen zur Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der BI-Ergebnisse. Überwachung der Einhaltung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen in allen BI-Aktivitäten.
Ergebnisse umfassen unter anderem:
- Definition, Standardisierung und Qualitätssicherung wichtiger End-to-End-Geschäftsleistungsindikatoren zur regelmäßigen Bereitstellung von Leistungskennzahlen für datengetriebene Entscheidungen zur Leistungs- / Wertgenerierung, unter Wahrung der Integrität / Konsistenz der Messmethodik und Sicherstellung angemessener Governance-Kontrollen.
- Design und Umsetzung eines End-to-End-Geschäftsleistungsrahmens, der Trends hervorhebt und Verbesserungsmaßnahmen für das Management / relevante Funktionen vorschlägt.
- Entwicklung und Umsetzung der BI-Strategie mit Ausrichtung der Leistungs-KPIs an der Strategie zur Unterstützung der Transformationsumsetzung.
- Integrität und Verfügbarkeit des Kern-Geschäftsdatenmodells.
- Regelmäßiges BI-Reporting an das Management zur Steuerung der Geschäftsleistung.
- Management von Leistungs- und Produktformeln.
Requirements
- 7-10 Jahre Erfahrung in der Versicherungsbranche, bevorzugt mit einem bedeutenden Zeitraum in Business Intelligence, Analytics, Leistungsmanagement oder verwandten Rollen.
- Erfahrung in der Führung von Teams ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Projekte / Transformationen.
- Vertrautheit mit aufkommenden Technologien (KI/ML) für Versicherungsanalysen.