Data Scientist 2
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Scientist bij Conclusion Intelligence combineer je diepgaande analytische vaardigheden met praktische expertise in machine learning om slimme oplossingen te creëren die echt een verschil maken voor bedrijven. Je bouwt voorspellende modellen, ontdekt patronen in data en vertaalt inzichten naar praktische, schaalbare toepassingen waarmee klanten betere beslissingen nemen. Je werkt in een internationale, multidisciplinaire omgeving samen met Data Consultants, Data Engineers en Software Engineers. Je weet hoe je data, technologie en business met elkaar verbindt en communiceert helder met zowel collega's als klanten. Daarbij adviseer je over de inzet van ML en AI om processen te verbeteren, risico's te verkleinen en nieuwe kansen te benutten. In je dagelijkse werk doorloop je de volledige analytics-levenscyclus: van het signaleren van kansen en het voorbereiden van data tot het trainen van modellen en het presenteren van inzichten die aanzetten tot actie. Je werkt net zo makkelijk met gestructureerde als ongestructureerde data, en cloud technologie is voor jou vanzelfsprekend. Je rapporteert aan de Service Line Manager en werkt aan projecten waarin je:
- Trends en patronen ontdekt met voorspellende waarde
- Ruwe data omzet naar bruikbare en hoogwaardige features
- Onregelmatigheden signaleert en vertaalt naar relevante inzichten
- Resultaten visualiseert om klantgesprekken te ondersteunen
- ML-modellen ontwerpt en traint (zoals classificatie, clustering en regressie)
- Wiskundige en statistische optimalisatiemodellen ontwikkelt
- Nieuwe manieren onderzoekt om meer waarde uit data te halen Technology stack
Requirements
Je hebt een sterke basis in data science en machine learning, ondersteund door een moderne en praktische technische toolkit. Kernvaardigheden
-
Veelgebruikte ML-algoritmen (decision trees, Bayesian methods, ensemble models, regularization techniques, instance-based learning)
-
Deep learning en neurale netwerken
-
Datamining, feature-extractie en werken volgens de CRISP-DM-methodologie
-
Geavanceerde SQL en vaardigheid in R en/of Python
-
Ervaring met classificatie, regressie, clustering en tekstanalyse Tools en platforms
-
Microsoft SQL Server of Azure SQL
-
Azure Data Lake en Azure Machine Learning
-
Hadoop/HDInsight, Blob Storage en Table Storage
-
RStudio en R Services (Visual Studio / SQL Server)
-
Power BI voor analytische visualisaties
-
Ervaring met Cortana Intelligence Suite is een pré Naar wie zijn we op zoek? ARE YOU THE ONE? Je bent een Data Scientist die zich thuis voelt in een klantgerichte, probleemoplossende omgeving. Je haalt plezier uit het omzetten van data naar concrete resultaten en combineert analytisch denkvermogen met een praktische aanpak. Je experimenteert, verbetert continu en levert oplossingen die ook in de praktijk werken.