Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Garantizar la integración eficiente de las fuentes de datos en el Data Lake para dar soporte a los informes internos y externos.
- Mantener y desarrollar pipelines de datos , orquestación y flujos entre las fuentes y las herramientas de reporting, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos.
- Contribuir al plan de convergencia de los métodos de medición del rendimiento de KPIs, optimizando los procesos de cálculo y reporting.
- Mapear, documentar y validar los flujos de datos y los KPIs utilizados en las distintas unidades de la organización, incluyendo sus metodologías de cálculo.
- Actuar como principal enlace con la Oficina de Datos (Data Office) para garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo y gobierno del dato.
- Ser el punto único de contacto y dependencia para los procesos y entregables relacionados con datos., Dar soporte al equipo local de Datos durante la migración de una plataforma de telefonía , garantizando la correcta ingesta de datos en el Data Lake, el desarrollo de Data Marts, la automatización de flujos de datos con Pegasus y la creación de cubos analíticos.
Requirements
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia (4-7 años) demostrada en proyectos de ingeniería de datos, preferiblemente con experiencia adicional en análisis de datos. La persona seleccionada será responsable de garantizar la integración, continuidad y evolución de los flujos de datos necesarios para dar soporte a los informes internos y externos. También contribuirá a la mejora de los métodos de medición de KPIs y de los procesos de mapeo de datos en toda la organización.
- Híbrido en Barcelona
- 3 días de teletrabajo a la semana, * Dominio de SQL y Python para la manipulación y automatización de datos.
- Experiencia con Databricks y arquitecturas de Data Lake / Data Mart en la nube.
- Desarrollo de cubos OLAP y modelos de datos analíticos.
- Familiaridad con el entorno Microsoft (Azure, Power BI, etc.).
- Gestión de proyectos técnicos de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización y análisis como Qlik ., * Inglés fluido (nivel B2/C1, escrito y hablado).
- Buenas habilidades interpersonales y mentalidad colaborativa.
- Excelentes capacidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Experiencia y formación
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Experiencia en proyectos internacionales complejos.
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Experiencia previa en migraciones de plataformas de datos o sistemas de reporting.
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Conocimientos de plataformas de telecomunicaciones como AVAYA y GENESYS son un plus., Microsoft Azure, Databricks, Data Lake, Power BI, Qlik, AVAYA, GENESYS. Por qué unirte a nosotros:
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Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes
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Aprender más sobre tecnologías emergentes
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Posibilidad de trabajar de forma remota
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Acceso a formación continua y certificaciones
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Disfrutar de un plan de compensación flexible