Full-Stack Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Abteilung: AI Agents
- Abteilung: AI Agents
- Bereich: Engineering
Unternehmensbeschreibung, Entwicklung anspruchsvoller Algorithmen und interner Werkzeuge zur Analyse von Chat-Protokollen und Agenten-Threads für Millionen von Nutzern, um versteckte Leistungslücken und Chancen für bahnbrechende Verbesserungen aufzudecken.
Durchführung von End-to-End Data-Science-Projekten mit einem iterativen, wissenschaftlichen Ansatz zur Lösung realer Herausforderungen in der agentischen KI.
Bewertung der tatsächlichen Auswirkungen implementierter Änderungen auf die Benutzererfahrung und Systemleistung durch rigorose, statistisch fundierte Auswertungen. Beitrag zu unseren Benchmarking-Initiativen.
Klare Definition komplexer, offener Probleme und Übersetzung von übergeordneten Geschäftszielen in konkrete, datengetriebene technische Ziele.
Analyse großer Datensätze, um das "Warum" hinter dem Verhalten der KI zu entschlüsseln und Muster zu erkennen, die anderen entgehen.
Bewertung und Erprobung modernster Lösungen und Architekturansätze, sorgfältiges Abwägen von Kompromissen, um den optimalen Weg zu finden.
Begründung technischer Entscheidungen und Modellwahl mit soliden Belegen, um die strategische Ausrichtung unseres KI-Produkts zu beeinflussen.
Zusammenarbeit mit erstklassigen Produktmanagern, Ingenieuren und Designern, um Einschränkungen zu verstehen und die Zukunft unserer KI-Plattform gemeinsam zu gestalten.
Durchführung tiefgehender Literaturrecherchen, um im Bereich ML und NLP stets auf dem neuesten Stand zu bleiben und modernste Forschung schnell in praktische, produktionsreife Implementierungen zu übersetzen.
Erstellung überzeugender Datenvisualisierungen und Dashboards, die die Leistung unserer KI anschaulich darstellen und Klarheit sowie Abstimmung im Team fördern.
Effektive Arbeit in einem funktionsübergreifenden Team, Beitrag zu einer Kultur technischer Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Innovation.
Requirements
BSc/MSc in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
Starke kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten mit einem unermüdlichen Antrieb, praktische und wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern.
Tiefe Kenntnisse in Python und dessen Data-Science-Ökosystem (pandas, scikit-learn, numpy usw.).
Solides Verständnis gängiger Machine-Learning-Algorithmen und statistischer Methoden mit der Intuition, das passende Werkzeug für das Problem zu wählen.
Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten von der Rohdatenerfassung und -exploration bis hin zum Aufbau robuster Werkzeuge oder der Bereitstellung von Modellen.
Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur zu lesen und komplexe Forschungskonzepte in funktionierenden Code umzusetzen.
Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Datenkonzepte verschiedenen Stakeholdern zu erklären.
Erfahrung mit modernen Datenvisualisierungstools (z. B. matplotlib, seaborn, plotly) oder BI-Plattformen.
Fließend in Englisch (mündlich und schriftlich).
Wünschenswert
Praktische Erfahrung mit LLMs und modernen NLP-Techniken (Prompt Engineering, RAG, Chain-of-Thought).
Erfahrung mit fortschrittlichen Chatbots, konversationeller KI oder autonomen agentischen Systemen.
Vertrautheit mit cloud-nativen Umgebungen (AWS) und Containerisierung (Docker).
Kenntnisse in MLOps Best Practices zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, automatisierter Bewertung und nahtlosem Modell-Lifecycle-Management.
Benefits & conditions
Wenn Sie eine Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie! Sehen Sie, was wir bieten:
- Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley
- Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Fernarbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen zur Förderung von Verbindungen und Onboarding.
- ️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzte bezahlte Freizeit zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
- Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
- Erstattung der Halbpreisfahrkarte für den öffentlichen Nahverkehr.
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- Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.
Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für befristete, Vertrags- und Praktikumsstellen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen erhalten, empfehlen wir, sich bei Ihrem Recruitment-Partner zu erkundigen.