Abteilungsleitung Big Data (all genders)

SoCom Informationssysteme GmbH
München, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Remote
München, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Big Data
Computer Security
Information Systems
Databases
Data Architecture
Information Engineering
Data Integration
Data Processing
Machine Learning Operations

Job description

  • Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloud-basierten Big-Data-Plattform (Data Lake, Pipelines, ETL/ELT). Sicherstellung einer skalierbaren, stabilen, sicheren und performanten Systemlandschaft. Verantwortung für eine moderne Datenarchitektur sowie deren kontinuierliche technologische Weiterentwicklung.
  • Entwicklung und Bereitstellung innovativer Datenservices und -Produkte für unsere Fachbereiche. Integration von Technologien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz in die Datenprodukte. Steuerung des Incident-, Problem- und Change-Managements sowie Priorisierung neuer Anforderungen. Enge Abstimmung mit Produktmanagement, IT und weiteren Schnittstellen, um Qualität, Stabilität und Effizienz im Betrieb sicherzustellen.
  • Führung und Weiterentwicklung eines Big-Data-/Engineering-Teams. Coaching, Mentoring und Talententwicklung sowie Förderung einer Kultur von Ownership, Selbstorganisation und proaktivem Arbeiten.
  • Stärkung einer Data- und AI-getriebenen Arbeitsweise im gesamten Unternehmen.
  • Damit Sie Ihre Aufgaben optimal umsetzen können, ist Ihre schwerpunktmäßige Präsenz im Büro essenziell.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Datenplattformen, Big Data, Data Engineering oder Operations und Expertise im Betrieb hochverfügbarer Daten- und Plattformservices.
  • Nachweisliche Führungserfahrung in interdisziplinären Teams.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenintegration, Datenverarbeitung, Plattformbetrieb, Datenschutz, IT-Security, AI-Act und Compliance.
  • Sehr gute Kenntnisse in ML-Ops, GenAI, modernen Big-Data-Frameworks, Datenbanksystemen, Analytics-Tools sowie skalierbaren Big-Data-Architekturen.
  • Hohe Serviceorientierung gegenüber internen Kunden sowie die Fähigkeit, komplexe technische Themen zielgruppengerecht zu kommunizieren. Erfahrung in agilem, lösungsorientiertem Arbeiten sowie sicheres Erwartungs- und Stakeholder-Management.
  • Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Das rundet Ihr Profil ab: Technologische Neugier und ausgeprägte Hands-on-Mentalität. Strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein und Entscheidungsstärke. Hohe Resilienz und Priorisierungsfähigkeit in dynamischen Situationen. Kommunikations- und Konfliktfähigkeit sowie die Fähigkeit, strategisch zu denken und gleichzeitig pragmatisch umzusetzen.

Benefits & conditions

Finanzielle Wertschätzung: Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit

Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie 1/2 Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der Kernarbeitszeit (10 - 15 Uhr) und Homeoffice Möglichkeit nach der Einarbeitung, Culture: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und neue Ideen fördert; Gestaltungsfreiraum, um eigene Impulse zu setzen sowie ein starkes, wertschätzendes Team

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