Data Engineer

Het optimaliseren van het Azure Dataplatform na een migratie traject, om incidenten op te lossen en het platform structureel goed neer te zetten voor business verzoeken op het gebied van (financiële en productie) rapportages en AI toepassingen in de klantbediening.

• Samenwerken met cross-functionele teams om businessbehoeften te vertalen naar technische ontwerpen en oplossingen.
• Ontwerpen, ontwikkelen, testen en implementeren van schaalbare en betrouwbare data-oplossingen in de Azure cloud.
• Bouwen en onderhouden van data pipelines en datamodellen.
• Werken met Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks en Microsoft Power BI.
• Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde CI/CD-processen met Azure DevOps Repos en Pipelines.
• Verwerken en beheren van data binnen een delta lake, waaronder parquet-bestanden.
• Bijdragen aan het beheer, de stabiliteit en doorontwikkeling van het data platform.
• Actief meedenken over verbeteringen op het gebied van performance, kwaliteit, security en onderhoudbaarheid.
• Werken volgens Agile/Scrum en bijdragen aan continue verbetering binnen het team.

• Minimaal hbo-werk- en denkniveau hebt, bij voorkeur richting informatica of een gerelateerd vakgebied.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring hebt met het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van cloudoplossingen op het Microsoft Azure-platform.
• Sterke programmeervaardigheden hebt in PySpark en SQL.
• Ervaring hebt met (of bereid bent te leren werken met): Azure Synapse Analytics, Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps Repos en Pipelines en Microsoft Power BI.
• Kennis hebt van het werken met delta lakes en het verwerken van parquet-bestanden.
• Ervaring hebt met Agile-werkwijzen zoals Scrum en/of Kanban.
• Communicatief vaardig bent en goed kunt samenwerken met verschillende stakeholders.
• Oplossingsgericht, innovatief en leergierig bent.
• Graag werkt in een DevOps-team en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt.