AI Engineer/Data Scientist

Als AI engineer / data scientist bij SirusAI werk je aan end-to-end AI-oplossingen: van data voorbereiding en modelontwikkeling tot deployment en monitoring in productie. Je bouwt met moderne AI-technologieën zoals LLMs, RAG en Azure AI, steeds met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid.

• Bouwt en implementeert AI-oplossingen voor klanten, zoals intelligente chatbots, procesautomatisering, voorspellende modellen en andere data-gedreven toepassingen.

• Zet proof-of-concepts (POCs) en minimum viable products (MVPs) op en werkt deze door naar productieklare oplossingen.

• Werkt aan integraties tussen AI-systemen en bestaande klantapplicaties of data-platformen.

• Draagt bij aan de volledige AI delivery lifecycle: van data voorbereiding, feature engineering en modelontwikkeling tot deployment, monitoring en support.

• Werkt samen met data engineers, solution architects en klanten teams voor maximale impact en snelle oplevering.

• Gepassioneerd - om met AI en Automatisatie organisaties en teams efficiënter te maken, processen te schalen en diensten te innoveren.

• Mensgericht - heldere communicatie, realistische verwachtingen en een cultuur waarin je je werk met trots kan doen zonder je privéleven op te offeren.

• Ownership - Je bent verantwoordelijk voor je resultaten. Directe feedback en open communicatie zijn onze bouwstenen.

• Pragmatisch - We houden van AI, automatisatie en innovatie; maar alleen als het iets oplost.

• Kennisdeling - open projecten bespreken, tonen wat we bouwen en delen onze inzichten spontaan.

• Fun zonder Poeha! Samen gezellig iets gaan eten of drinken, warm en menselijk.

• 3 jaar ervaring in Python
• 3 jaar in het ontwikkelen van end-to-end ML-oplossingen en modellen, van preprocessing, feature engineering, model training tot model tuning en inferentie.
• 2 jaar productie ervaring met AI Agents (bij voorkeur met OpenAI of Azure OpenAI), automatisering, RAG, tool calling, RESTful API's, en het integreren van AI in bestaande business flows.
• Ervaring met generatieve AI (LLMs), NLP, of computer vision.
• Snel in het realiseren van werkende prototypes en het vertalen van complexe AI-concepten naar schaalbare, betrouwbare oplossingen.
• Sterk in MS Azure Cloud, Azure ML Studio/AI Foundry containerisatie (Docker, Kubernetes) en gebruik van DevOps tools (CI/CD, Git).
• Bekend met monitoring, performance tuning en onderhoud van AI-modellen in productie.
• Kennis van machine learning frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.