Junior Data Ops / Analytics Engineer [Málaga] New

Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados., * Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS.

• Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad.
• Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos.
• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas.
• Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial.
• Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.

• Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.
• Experiencie en SAS.
• Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos.
• Dominio avanzado de SQL (joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana).
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización.
• Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
• Manejo de sistemas de control de versiones (Git).
• Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos., * Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.
• Familiaridad con formatos de datos analíticos.
• Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.
• Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades