Data Engineer

Diseño y refactorización: Liderar la construcción de pipelines de ETL complejos, específicamente utilizando SnapLogic y transformaciones en Redshift. Estandarización de datos: Simplificar la ingesta de datos desde sistemas operacionales clave como CRM (Salesforce/Veeva) y SAP. Evolución de la plataforma: Implementar prácticas de DataOps (CI/CD, testing, versionado) y reducir la deuda técnica mediante la automatización con Python. Liderazgo técnico: Actuar como mentor de perfiles más junior y coordinar discusiones técnicas con equipos globales, asegurando la calidad de la entrega. Gobernanza: Definir patrones de integración reutilizables y mejorar la trazabilidad del dato en toda la plataforma

Formación: Grado

• Conocimientos: AWS
• Experiencia: 3 años

Experiencia: Se valoran perfiles con una sólida trayectoria en ingeniería de datos (idealmente +3 años, aunque se consideran perfiles con menos experiencia si poseen conocimientos sólidos en ventas y forecasting). Stack Tecnológico: Dominio de AWS (S3, Redshift), SQL avanzado y Python para automatización. ETL: Experiencia práctica profunda con herramientas de integración, preferiblemente SnapLogic. Conocimientos de Negocio: Familiaridad con modelos de datos de CRM y ERP (SAP). Soft Skills: Mentalidad pragmática, enfoque en la simplificación y capacidad para trabajar en detalles técnicos profundos sin perder la visión de negocio

Contrato: Modalidad Interim de 6 meses con alta probabilidad de ampliación o paso a plantilla según el histórico de la cuenta. Modelo de trabajo: Formato híbrido. Entorno profesional: Incorporación a un equipo de alta capacidad técnica en un sector estable y en crecimiento, * Jornada completa Jornada

• 3 años Experiencia

• Indefinido Tipo contrato

• AWS SnapLogic Redshift Python

Importante compañía multinacional del sector Farmacéutico (Pharma). El proyecto se desarrolla dentro de su división comercial, donde los datos impactan directamente en áreas de ventas y forecasting.