Machine Learning Infrastructure and Data Engineer in Magnetic Resonance Imaging (MRI)

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Ingenieur*innen zusammen, um die Infrastruktur und Datenpipelines zu optimieren. - Darüber hinaus unterstützen Sie das klinische Datenmanagement. - Sie überwachen die Systemleistung mithilfe von Tools wie Prometheus und Grafana und implementieren Sicherheitsmaßnahmen für die IT-Infrastruktur. - Sie verwalten lokale und Cloud-basierte Speicherserver und stellen eine nahtlose Anbindung an die Rechencluster sicher. Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter Magnetic Resonance Imaging Ihre Qualifikationen und Erfahrung: - Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachs. - Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von Machine-Learning-Infrastrukturen mit, vorzugsweise im Umfeld der medizinischen Bildgebung oder des Gesundheitswesens. - Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration, einschließlich Shell-Scripting und Automatisierung. - Sie haben Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Azure) sowie mit Hybrid-Cloud-Umgebungen. - Darüber hinaus sind Sie mit Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten vertraut. - Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash und PowerShell zu Automatisierungszwecken. - Erfahrung im Management von GPU-Clustern, insbesondere mit dem NVIDIA Base Command Manager, sowie Kenntnisse in der Kubernetes-basierten Container-Orchestrierung sind von Vorteil. - Kenntnisse im klinischen Datenmanagement und in der medizinischen Bildverarbeitung sind ein Plus. - Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sowie Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus und Grafana sind wünschenswert. - Einschlägige Zertifizierungen (z. B. CKA oder RHCE) sind ebenfalls willkommen. Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten: - Da die Entwicklungsteams des

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t17 1 t15 1 t32 1 t34 1 t35 1 t40 1 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n10 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31 t32 t33