Data Scientist (H/M/X) - Remote España
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Job description
Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto de analítica avanzada y machine learning, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos. El rol está orientado a perfiles con experiencia práctica en Machine Learning, ingeniería de datos y MLOps, capaces de cubrir todo el ciclo de vida del modelo dentro de un entorno técnico exigente., · Desarrollo de soluciones de Machine Learning en Python. · Diseño e implementación de pipelines de datos y procesos ETL. · Despliegue y operación de modelos en producción. · Automatización de procesos MLOps y flujos CI/CD aplicados a ML. · Seguimiento del rendimiento de modelos, mantenimiento y mejora continua. · Trabajo en entornos cloud con servicios asociados a machine learning. · Participación en proyectos de industrialización de modelos junto a equipos multidisciplinares.
Requirements
· Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM. · Experiencia mínima de 3 años en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning o roles MLOps. · Desarrollo en Python aplicado a ML o ingeniería de datos. · Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). · Conocimientos en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes). · Experiencia en pipelines de datos y automatización CI/CD aplicada a ML. · Uso de herramientas de versionado y control de experimentos (Git, MLflow u otras). · Monitorización, mantenimiento, retraining y gestión de drift en modelos productivos durante al menos 2 años. · Conocimiento de la plataforma Stratio (mínimo 3 años), incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes.
Se valorará: · Experiencia con herramientas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.). · Conocimientos en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos). · Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos. · Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift. · Participación en proyectos de industrialización de modelos de ML. · Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos e IA., · Proyectos con tecnologías punteras. · Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. · Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills. · Retribución flexible y revisión salarial por desempeño. · Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. · Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
