Computer Vision Engineer

Du arbeitest in einem spezialisierten Team an Computer-Vision-Algorithmen für industrielle Augmented-Reality- und Computer-Vision-Anwendungen. Dabei bringst Du Deine Erfahrung in Entwicklung, Bewertung und Produktisierung moderner CV-Verfahren ein., * Weiterentwicklung von Echtzeit-Algorithmen zum Erkennen und Tracken von Objekten anhand ihrer CAD-Geometrie

• Entwicklung und Evaluierung Machine-Learning-basierter Verfahren zur Erkennung von Abweichungen zwischen CAD-Geometrie und Realobjekt
• Konzeption, Implementierung und Integration produktionsreifer Lösungen in die iOS-basierte Endanwendung (Twyn'
• Analyse und Optimierung von Performance, Robustheit und Qualität der Verfahren im produktiven Einsatz
• Technische Mitgestaltung von Architektur, Codequalität, Testing und Entwicklungsprozessen

Du arbeitest mit folgendem Technologie-Stack:

• visionLib (C++): Kernbibliothek für echtzeitfähige Computer-Vision-Algorithmen (u. a. CAD-basiertes Objekt-Tracking)
• vis-python (Python): interne Entwicklungsumgebung für Benchmarks, Experimente sowie das Training und die Evaluation neuronaler Netzwerke (PyTorch)
• Twyn View (C# / Unity / iOS): iOS-Endanwendung zur industriellen Qualitätssicherung, veröffentlicht im App Store. Die App ist Unity-basiert und bindet die C++-Bibliothek visionLib für das Objekt-Tracking ein
• GitLab: Versionsverwaltung, Code-Reviews sowie Continuous Integration (CI) für alle Komponenten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet mit überdurchschnittlichem Studienerfolg
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Computer Vision, idealerweise im industriellen oder produktnahen Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in C++ oder Python sowie ein strukturierter, wartbarer Programmierstil
• Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche: 3D Vision, Object Tracking, Pose Estimation, Machine Learning oder Optimierung
• Erfahrung in der Entwicklung, Evaluation und Verbesserung algorithmischer Verfahren unter Realbedingungen
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie klare technische Kommunikation
• Fließend Deutsch in Wort und Schrift, * Erfahrung mit OpenCV, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
• Kenntnisse in CAD-basiertem Tracking, 3D-Geometrieverarbeitung oder AR-Anwendungen
• Erfahrungen mit Unity, C# oder iOS-Entwicklung
• Sicherer Umgang mit CMake, Git und CI-basierten Entwicklungsprozessen

• Direkter technischer Einfluss auf ein produktives Computer-Vision-System im industriellen Einsatz
• Anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Computer Vision, Machine Learning und Produktentwicklung
• Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit im spezialisierten Team
• Flexible Arbeitsgestaltung mit individueller Homeoffice-Regelung
• Zentral gelegener Arbeitsplatz in Fußnähe zur TU Darmstadt

Du suchst nach etwas Außergewöhnlichem? Dann werde Teil eines erfahrenen Teams von XR-Experten, die gerne die Grenzen dessen erweitern, was unsere Kunden mit unseren innovativen Augmented-Reality- und Computer-Vision-Softwarelösungen erreichen. Wir sind ein deutsches StartUp aus Darmstadt/Hessen mit derzeit ca. 45 Talenten, die mit viel Motivation, Verantwortung und Spaß an der Zukunft von Enterprise AR/XR arbeiten. Visometry ist weltweit bekannt für seine VisionLib Engine - ein SDK für industrielle Augmented-Reality-Anwendungen, die eine leistungsstarke Objekterkennung und präzises Tracking erfordern - sowie Twyn, eine AR- und Computer Vision-basierte Softwarelösung für visuelle Qualitätsinspektion. Kunden schätzen Lösungen als wichtige Bausteine für die Digitalisierung in der Industrie. " Weitere Stellenbeschreibungen Darmstadt, Germany / Homeoffice-Regelung möglich