Analytics Engineer

No solo construirás datos, construirás valor. Tendrás contacto directo con los clientes, entenderás sus retos y objetivos, y ayudarás a traducir sus necesidades en soluciones de datos que impulsen el negocio. Este rol te permitirá combinar expertise técnico con visión estratégica, desarrollando criterio y conocimiento de negocio mientras construyes soluciones escalables., * Cocrear Data Products de la mano de negocio que permitan la toma de decisiones estratégicas

• Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas monitorizando su calidad y rendimiento.
• Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.
• Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados.
• Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos.
• Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas para el desarrollo y la integración continua de los productos.

Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor. Utilizarás tecnologías punteras como Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o GitHub Actions. No es necesario que domines todas las herramientas desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento como la DE Academy, así como con preparación para certificaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento.

En nuestro equipo encaja un perfil adaptable, comunicativo y orientado al cliente, con iniciativa y dinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.

Valoramos altamente las siguientes capacidades:

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
• Inglés C1 (hablado y escrito).
• Experiencia en procesos de datos con ETL, SQL y Python en entornos locales, Cloud y Big Data.
• Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos (dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Conocimiento de almacenamiento de datos (ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor).
• Conocimiento de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps).
• Capacidad para comprender modelos de datos y generar informes para equipo y clientes.
• Experiencia en visualización de datos con BI (Tableau, Power BI) o desarrollos web.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Deloitte drives progress. Our firms around the world help our clients become market leaders wherever they compete. Deloitte invests in outstanding people with diverse talents and backgrounds, empowering them to achieve more than they can elsewhere. Our work combines consulting with action and integrity. We believe that when our clients and society are stronger, so are we.