Software Engineer - Agents IA Langchain H/F

Le besoin porte sur 4profils complémentaires, capable d’apporter une valeur immédiate en termes de :

• delivery,
• structuration,
• qualité,
• intégration SI

Les travaux concernent la conception et le développement d’agents IA métierss’appuyant sur une plateforme centralisée basée sur :

• LangChain / LangGraph
• services RAG
• observabilité, sécurité
• mécanismes d’intégration standardisés (MCP - Model Context Protocol ou équivalent)

Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils infra IA / MLOps / entraînement de modèles.

2) Contexte & enjeux

L’entité souhaite accélérer la livraison de cas d’usage IA concrets en s’appuyant sur une architecture mutualisée.

Spécificité du contexte

À date, la squad développe principalement des agents IA orientés knowledge (RAG / assistance conversationnelle)permettant de faciliter l’accès à l’information et d’assister les utilisateurs dans leurs activités.

Ces agents sont intégrés :

• dans Microsoft Teams
• dans une interface web dédiée

Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. La squad se concentre sur :

• la logique agent
• les capacités IA
• les intégrations avec les systèmes

Nature des cas d’usage actuels

• assistants métiers
• copilotes basés sur la connaissance
• chatbots internes enrichis (RAG)

Une attention particulière est portée sur :

• la pertinence des réponses
• la gestion du contexte conversationnel
• la qualité et traçabilité des informations

Évolution cible

À moyen terme, les agents pourront évoluer vers :

• automatisation de workflows
• orchestration d’actions
• interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS)

Le profil recherché doit être à l’aise :

• sur les agents knowledge actuels
• et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action)

Enjeux du renfort

• Accélérer le delivery
• Fiabiliser les développements
• Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité)
• Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI)
• Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers)

Dans un environnement contraint :

• sécurité
• traçabilité
• conformité

3) Périmètre de la prestation

Inclus

• Développement d’agents IA (mono / multi-agents)

• Implémentation de :

• tool-calling
• RAG
• gestion de contexte

• Intégration SI :

• APIs
• services internes
• bases de données

• Mise en oeuvre de :

• MCP ou équivalent
• connecteurs / adapters

• Qualité :

• tests
• observabilité
• documentation
• Contribution aux standards de la squad

• Collaboration avec :

• équipe Plateforme IA
• développeurs IA existants

Exclus

• Entraînement / fine-tuning de modèles
• Gestion de l’infrastructure
• Administration technique lourde

4) Organisation cible

Squad existante :

• 2 développeurs IA
• 1 profil attendu

Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle

Attendus :

• intégration rapide
• collaboration étroite
• apport structurant

Séniorité attendue : confirmé++ à senior

5) Description du rôle

A. Développement d’agents IA

• Concevoir des agents orientés :

• chatbot interne
• assistant RAG
• copilote métier

• Implémenter :

• gestion du contexte conversationnel
• logique de raisonnement
• structuration des réponses

• Développer des tools sécurisés :

• appels API
• accès DB
• services internes

B. RAG & gestion de la connaissance

• Exploiter les services RAG
• Ajuster les stratégies de récupération

• Améliorer :

• pertinence
• précision
• explicabilité

• Gérer :

• hallucinations
• incohérences

C. Intégration SI & MCP

• Intégrer les agents dans le SI existant

• Concevoir / utiliser :

• tools
• services internes
• connecteurs MCP ou équivalents

Activités clés :

• structuration des échanges
• orchestration agent tools SI
• sécurisation
• traçabilité

D. Exposition des agents

Les agents sont intégrés via :

• Microsoft Teams
• interface web

Les couches UI sont gérées par une autre équipe.

La squad est responsable de :

• la logique agent
• les capacités IA
• les interactions SI

L’exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques.

E. Qualité & industrialisation

• Tests :

• unitaires
• intégration
• tests agents (prompt / comportement)
• Definition of Done
• Documentation
• Support au run

F. Collaboration & structuration

• Travail avec les 2 dev existants
• Revue de code
• Partage de pratiques

• Contribution aux patterns :

• agents
• tools
• MCP

6) Compétences techniques requises

Python (maîtrise solide)

• Expérience en développement d’agents IA ou logique équivalente :

• orchestration
• tool-calling
• gestion de contexte

• Framework agentique :

• LangChain / LangGraph fortement attendu

• Intégration SI :

• APIs
• services
• bases de données

• Bonnes pratiques :

• structuration
• logs
• tests
• Git

Fortement appréciées

• Expérience sur :

• chatbot interne
• agent RAG
• copilote métier
• Agents multi-étapes
• Conception de tools
• Patterns agentiques
• Expérience en environnement contraint

Différenciant / Bonus

• MCP ou équivalent
• Contexte infra / plateforme (PaaS / IaaS / CaaS)
• DevOps / automatisation
• Intégration Teams / workflows

• Backend (FastAPI, REST…) non requis à ce stade

• Observabilité
• Sécurité

7) Niveau attendu

• Confirmé++ / Senior
• Autonomie rapide
• Capacité à s’intégrer

Mais aussi…

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1) Objet de la consultation

Le présent Appel d’Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existanteau sein de notre entité.

La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place.