Data Platform Specialist - J38651

Du gestaltest die intelligente Ebene einer modernen Datenplattform und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen möglich zu machen. Du arbeitest mit aktuellen Datenökosystemen und unterstützt beim Aufbau von semantischen Schichten, Feature- sowie Vektorspeichern. Dabei profitierst du von persönlichen Entwicklungsperspektiven, enger Teamarbeit und der Möglichkeit, neue Tools kennenzulernen. Deine Arbeit hat direkten Impact auf produktive Prozesse und zukünftige KI-Anwendungen., * Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen unter Nutzung von Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Spark oder Databricks

• Erstelle Datenmodelle und semantische Schichten sowie Feature-Speicher für KI-Anwendungen
• Implementiere Lösungen zur Identitätsauflösung und zur Konsolidierung fragmentierter Datenbestände
• Arbeite mit Graphdatenbanken und entwickle Konzepte für Knowledge Graphen unter Einsatz von Neo4j und verwandten Technologien
• Sorge für Datenqualität durch Monitoring, automatisierte Tests und Governance-Maßnahmen
• Unterstütze bei der Vorbereitung von Daten für Embeddings und Retrieval-basierte KI-Workflows
• Nutze moderne Orchestrierungs- und Entwicklungswerkzeuge wie Airflow, dbt oder Azure Data Factory und verbessere bestehende Prozesse

• Bringe ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit
• Verfüge über erste Berufserfahrung im Data Engineering und Grundkenntnisse in SQL und Python
• Habe Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools wie Spark, Airflow oder dbt
• Sei vertraut mit Graphdatenbanken wie Neo4j und mit grundlegender Datenmodellierung in Unternehmenskontexten
• Kenntnisse in Datenqualität, Datenherkunft und Governance sind vorhanden oder sollen entwickelt werden
• Arbeite strukturiert, analytisch und teamorientiert; gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Mobilitätsangebote zur Unterstützung des täglichen Pendelns
• ️ 30 Tage Erholungsurlaub für ausreichend Erholungsphasen
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
• ️ Attraktive Absicherungsleistungen für die Zukunft
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur persönlichen Förderung
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Interne Lernformate und Wissensaustausch im Team
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Vernetzung