Data Platform Engineer - J38651

• Entwickle skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse für heterogene Quelllandschaften
• Baue und pflege Datenmodelle, semantische Schichten und Feature-Speicher für KI-Nutzung
• Implementiere Lösungen zur Identitätsauflösung und Datenzusammenführung für eine verlässliche Golden-Layer-Ebene
• Integriere und betreib Graphdatenbanken und andere persistente Speicher zur Unterstützung semantischer Abfragen
• Optimiere Performance, Monitoring und Tests zur Sicherstellung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit
• Stimme dich mit internen Schnittstellen aus Produkt, Technik und Qualität ab und erstelle Projektdokumentation und Statusreports

• Bringe ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik mit
• Verfüge über mehrjährige Praxiserfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf KI-gestützte Datenaufbereitung
• Beweise sichere Anwendung von SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenplattformen und Orchestrierungswerkzeugen wie Spark, Airflow oder ähnlichen
• Habe praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken und komplexer Datenmodellierung in Unternehmensumgebungen
• Kenntnisse in Data Governance, Datenherkunft und Qualitätssicherung zur Absicherung von Produktionsdaten
• Arbeite analytisch, lösungsorientiert und kommuniziere klar in Deutsch und Englisch

Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst datenbasierte Komponenten, die KI-Anwendungen und Entscheidungsprozesse stärken. Dabei arbeitest du mit modernen Daten- und Verarbeitungsframeworks sowie mit Graphtechnologien und trägst zur Robustheit und Nachvollziehbarkeit unserer Pipelines bei. Du findest Lösungen zur Verknüpfung und Bereinigung fragmentierter Datenquellen und bringst pragmatische Ansätze für Data Governance mit. Bei uns profitierst du von individueller Entwicklung, einem kollaborativen Umfeld und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten., * Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

• Unterstützung für den Arbeitsweg oder Mobilitätsangebote
• ️ 30 Tage Urlaub für ausreichende Erholungsphasen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• ️ Betriebliche Altersvorsorge und zusätzliche Vorsorgeangebote
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Interne Lernformate und Wissensaustausch zur fachlichen Weiterentwicklung
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und Remote-Optionen
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate