Data and LLM Engineer - J36172

Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsteam an modernen Systemen für KI-gestützte Anwendungen und gestaltest aktiv die Umsetzung von LLM-Integrationen. Du erhältst viel Freiraum für technische Entscheidungen, kannst deine bevorzugte Entwicklungsumgebung nutzen und wirkst an Innovationsprojekten mit. Technologisch arbeitest du mit Backend- und LLM-Ökosystemen wie Python/TypeScript, LLM-APIs sowie Vektor-Datenbanken und RAG-Workflows. Die Rolle bietet Entwicklungsperspektiven, regelmäßigen fachlichen Austausch und die Möglichkeit, eigene Ideen in Prototypen umzusetzen., * Entwickle robuste Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und baue Schnittstellen zu LLM-APIs

• Implementiere Kontext- und Agenten-Architekturen sowie RAG-gestützte Abläufe unter Nutzung von Vektor-Datenbanken
• Integriere und teste Tool-Calling-Mechanismen und Funktionalitäten für automatisierte Abläufe
• Arbeite an Framework-Integrationen und passe MCP-ähnliche Protokolle für unterschiedliche Einsatzszenarien an
• Dokumentiere technische Designs, erarbeite Statusberichte und stelle reproduzierbare Deployments sicher
• Koordiniere Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Infrastruktur

• Bring hervorragende Kenntnisse in Python oder TypeScript mit und zeige praktische Umsetzungserfahrung
• Besitze Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten- oder Kontext-Architekturen und Verständnis von MCP-Ansätzen
• Kenntnisse in Backend-Frameworks und Integrationsmustern wie FastAPI oder Node.js sind von Vorteil
• Praktische Erfahrung mit Vektor-Datenbanken oder Ähnlichem und RAG-Pipelines wird geschätzt
• Arbeite selbstständig, bringe eine analytische Denkweise und lösungsorientierte Herangehensweise mit
• Verfüge über einen akademischen Abschluss und sehr gute Deutschkenntnisse

• Flexible Arbeitszeiten mit Raum für individuelle Tagesplanung
• Unterstützung bei Mobilitätsfragen und flexible Pendeloptionen
• ️ Angebote für Erholungszeiten und eine ausgeglichene Work-Life-Balance
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und gezielte Schulungen
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten technischen Umfeld
• Möglichkeit zur Beteiligung an Erfolgsmodellen und Anerkennung für Leistungen
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
• Interne Lernformate und Wissensaustausch im Team
• Freiraum für die Wahl der Entwicklungsumgebung und optional BYOD